ارائه یک چارچوب برای ادغام داده های سخت و نرم در فرماندهی و کنترل سایبری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,248

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCCI08_101

تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1394

چکیده مقاله:

در فرماندهی و کنترل سایبری علاوه بر داده ها و اطلاعاتی که از حسگرهای ماشینی مانند سامانه های تشخیص نفوذ، دیواره های آتش و پویشگرهای آسیب پذیری بدست می آید )داده های سخت(، مشاهدات و نظرات عوامل انسانی درگیر در محیط عملیاتی مانند تشخیص های صورت گرفته توسط افراد خبره تحلیلگر امنیتی شبکه )داده های نرم( می تواند نقش مهمی در رسیدن به تصمیم دقیق تر و مطمئن تر داشته باشد. ادغام داده های سخت و نرم با توجه به وجود انواع متفاوت نایقینی و ناکاملی اطلاعات در آنها، دارای چالش های زیادی است و هنوز در این زمینه کارهای تحقیقاتی چندانی صورت نگرفته است. از طرف دیگر نیاز به یک چارچوب مناسبی برای مدل سازی مسئله ی مورد بررسی و مشخص کردن نحوه استفاده از انواع مختلف داده ها و ادغام آنها باهم وجود دارد. در این مقاله پس از طرح چالش های موجود در زمینه ادغام داده های سخت و نرم و بررسی کارهای انجام شده در این زمینه، یک چارچوب کلی معرفی می شود که بر اساس آن ابتدا مدلی از مسئله فرماندهی و کنترل سایبری بر اساس دانش و تجربیات افراد خبره در قالب متغیرهای مسئله و روابط بین آنها ساخته می شود. سپس با فراهم آمدن داده ها و اطلاعاتی در مورد هر کدام از متغیرهای مسئله، با در نظر داشتن انواع نایقینی موجود در آنها، ادغام داده ها و اطلاعات فراهم شده بر اساس الگوها و الگوریتم های ادغام مناسب انجام شده و خروجی های موردانتظار مسئله تولید می شود. در مدل پیشنهادی انواع مختلف رابطه بین متغیرهای مسئله شامل وابستگی احتمالی، درجه تأثیر فازی و روابط مبتنی بر قواعد پیش بینی شده است. همچنین سطح ادغام مورد نظر این مقاله، ادغام در سطح تصمیم است و برای این منظور از نظریه استدلال شهودی دمپستر-شفر و عملگرهای انتگرال فازی مانند سوگنو و چوکوئت استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

ادغام داده های سخت و نرم ، مدیریت نایقینی ، ادغام در سطح تصمیم ، مدل نمایش دانش ، فرماندهی و کنترل سایبری

نویسندگان

سعداله سبحانی

دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه صنعتی مالک اشتر،

علی جبار رشیدی

استادیار، دانشگاه صنعتی مالک اشتر

بهزاد مشیری

استاد تمام، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wic kramarathne, Thanuka L. An Analytical Framework for Soft and ...
  • Hall, David L., et al. "A framework for dynamic hard/soft ...
  • Llinas, James, et al. "A multi -disciplinary university research initiative ...
  • Jenkins, M. P., Gross, G. A., Bisantz, A. M., and ...
  • _ Pravia, Marco A., et al. "Generation of a fundamental ...
  • Khaleghi, Bahador. Distributed Random Set Theoretic Soft/Hard Data Fusion. PhD ...
  • Sambhoos, Kedar, James Llinas, and Eric Little. "Graphical methods for ...
  • Gross, Geoff, Rakesh Nagi, and Kedar Sambhoos. "Soft uncertainty ...
  • rep re sentation/proc essing for situation understanding." Information Fusion (FUSION), ...
  • Lee, Kangjin David, and James Llinas. "Hybrid model for intent ...
  • Lee, K. David, et al. "Introduction of the hybrid inference ...
  • Ganganath, Nuwan, Martin Walker, and Henry Leung. "Fuzzy Cognitive Map ...
  • Sedki, Karima, and Louis Bonneau De Beaufort. "Cognitive Maps for ...
  • Kang, Bingyi, et al. "Evidential cognitive maps." _ wledge-Based Systems ...
  • نمایش کامل مراجع