امکان سنجی کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی مصرف انرژی نمونه موردی:طراحی پنجره در اقلیم مازندران

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,661

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCE01_023

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392

چکیده مقاله:

کاربرد الگوریتم ژنتیک مانند سیستم های دیگر محاسباتی الهام گرفته از سیستم های طبیعی است در حا لی کهسایر رشته ها ابزار محاسباتی بر اساس اصول زیست شناسی اتخاذ کرده اند در پروسه طراحی معما ری تکاملیگسترده اتفاق نیفتاده است. تنها به تازگی یک تغییر قابل توجه در راه معماران وجود دارد که کشف تکنیک برایرسیدگی به مشکلات پیچیده است. مسائل بهینه سازی از سه جزء اصلی ساخته شده است.اولین هدف این است که ما تابعی می خواهیم برای به حداقل رساندن و یا حداکثر رساندن جزء دوم مجموعه ای از متغیرهای طراحی است که ارزش تابع هدف را تحت تاثیر قرار دهد و جزء سوم تعیین مجموعه ای از محدودیت هاست که اجازه می دهد که متغیرهای طراحی ارزش های قطعی داشته باشند. در این تحقیق در عملکرد یک پنجره آنچه ما می خواهیم به حداقل برسد را تعیین می کنیم که همان مصرف انرژیدر ساختمان است که ممکن است دغدغه ای در یک زمانی خاص شود و پس از آن تعیین متغیرها و محدودیتهاست . جمع آوری اطلاعات بصورت کتابخانه ای و میدانی خواهد بود و با استفاده ازالگوریتم ژنتیک داده ها پردازششده و نتایج بدست آمده ارزیابی خواهد شد.در مرحله بعد داده های آماری جمع آوری شده و پس از آن الگتوریتم باتوجه به متغیرها و تابع برازندگی تعریف خواهد شد و الگوی بهینه پیشنهاد داده می شود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک الگوریتم طبیعی عملگر ژنتیکی بهینه سازی مصرف انرژی

نویسندگان

روح الله رحیمی

هیات علمی گروه معماری دانشگاه مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - Chutarat, A., :Experience of Light: The Use of an ...
  • - Sakamoto, Y., Nagaiwa, A., Kobayasi, S., and Shinozaki, T., ...
  • - Engrand, P., _ Multi-Obj ective Optimization Approach Based on ...
  • - Coley, D. A, and Schukat, S., :Low-Energy Design: Combining ...
  • C omputer-Based Optimization and Human Judgement, Building and Environment, 37, ...
  • - Caldas, L., and Norford, _ K., 0Architecturl Constraints in ...
  • - Caldas, L., Norford, L., and Rocha, J., _ Evolutionary ...
  • Sustainable Design, Proc. Passive and Low Energy Architecture (PLEA) , ...
  • - Caldas, L. G., _ Evo lution-Based Generative Design System: ...
  • - Gero, J, and Radford, A, :A Dynamic Programming Approach ...
  • - Chutarat, A., :Experience of Light: The Use of an ...
  • - Park, C., Clark, D. R., and Kelly, G. E., ...
  • Systems and Equipment Simulation Program: Building Loads Calculation, NBSIR 86-3331, ...
  • - Letherman, K. M., Automatic Controls for Heating and Aircond ...
  • Application to HVAC Systems, Automatica, 3408!, pp. 969-982, 1998. ...
  • - Genetic Algorithms in Architecture: Necessity or a Trend? Eleftheria ...
  • - Peter Testa and Devyn Weiser, "Emergent Structural Morphology", Architectural ...
  • - Micheal Hensel, Achim Merges, "Emergence in Architecture", Architectural Design ...
  • - Kylie Bryant , Genetic Algorithm and the Traveling Salesman ...
  • - Dr Alex Rogers _ CM2408 - Symbolic Al Lecture ...
  • the Environmentl Performance of Buildings. Ph.D. Thesis, Building Technology Program, ...
  • Building HVACSIMء: [10]- Park, C., Clark, D. R., and Kelly, ...
  • - Seem, J. E., _ Pattern Recognition Adaptive Controller with ...
  • نمایش کامل مراجع