نقش محاسبات ابری در بهبود مصرف انرژی
محل انتشار: اولین همایش ملی انرژی های نو وپاک
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,645
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCE01_128
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392
چکیده مقاله:
با توجه به محدود بودن ذخایر منابع انرژی، استفاده بهینه آن از اهمیت بالایی برخوردار است. مصرف بهینه انرژی، شاملمجموعهای از فعالیتها است که هدف آنها کاهش میزان مصرف انرژی برای تامین کالاها و خدمات می باشد. به دنبالگسترش کاربرد رایانه به شکل کنونی مفهومی با عنوان محاسبات مطرح شده است. محاسبات شامل طراحی و ساختسیستمهای سختافزاری و نرمافزاری برای گستره ی عظیمی از اهداف همچون جمعآوری، پردازش و مدیریت اطلاعات،انجام مطالعات علمی و غیره است. با توجه به مصرف بالای انرژی توسط رایانهها در حوزه محاسبات، لازم است، به سمتگونههایی از محاسبات حرکت کنیم که بتوان با کمک آنها میزان مصرف انرژی را کاهش داده و گرمای تولید شده را بهحداقل رساند. یکی از انواع محاسبات که امروزه فراگیر شده و توانسته میزان مصرف انرژی در سخت افزار و نرم افزارها راکاهش و بهرهوری از منابع رایانهای را افزایش دهد و نیز دی اکسید کربن کمتری تولید کند، محاسبات ابری است.محاسبات ابری الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل سرویس های فناوری اطلاعات (شامل سخت افزار، نرم افزار) با بهکارگیری اینترنت ارایه می کند ما با توجه به چالش زیست محیطی گرمایش جهانی که به دلیل انتشار گازهای گلخانه ای رخمیدهد و محدود بودن ذخایر منابع انرژی، میبایست محاسبات ابری سبز را به کارگیریم. محاسبات ابری سبز قصد داردتا با طراحی الگوریتمها و استراتژیهایی برای کاهش مصرف انرژی از منابع به شکلی موثر و مقرون به صرفه از لحاظانرژی، استفاده کند. یکی از راهکارهای پیادهسازی محاسبات ابری سبز، مدیریت نحوه ی توزیع وظایف در میان منابعرایانهای موجود است، به طوری که میزان مصرف انرژی توسط دستگاهها و همچنین انرژی لازم برای خنک نگه داشتن آنهاحداقل باشد. شیوههای مختلفی برای مدیریت نحوه توزیع مطرح شده است که هر کدام توانسته اند تا حدودی کاهشمصرف انرژی را به ارمغان آورند، در این مقاله علاوه بر نقش محاسبات ابری در کاهش میزان مصرف انرژی، این روشهابررسی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا آجری
دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مهران محسن زاده
عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :