بررسی روشهای دسته بندی متن مبتنی برتجزیه و تحلیل معنایی نهفته و ماشین برداری پشتیبان
محل انتشار: دومین همایش کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,480
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIEEE02_073
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391
چکیده مقاله:
باتوجه به گسترش روزافزون حجم اطلاعات متنی الکترونیکی که بطور قابل توجهی از طریق اینترنت و سایرمنابع قابل دسترسی می باشد دسته بندی متن بسیارمهمی جهت مدیریت و پردازش حجم بالایی از اطلاعات الکترونیکی محسوب می شود از این رودسته بندی متن نقش بسیارمهمی در استخراج اطلاعات خلاصه سازی بازیابی متن و پرس و جوها دارد دراین زمینه روشهایی جهت دسته بندی متن وجود دارد که می توانند برای افزایش دقت و کارای ی دسته بندی پیشنهاد شوند دراین مقاله روشهای دسته بندی متن مبتنی برماشین های بردار ماشین SVM و تجزیه و تحلیل معنایی نهفته LSA بررسی می شود و سپس الگوریتم های دسته بندی متن IHS-SVM HS-SVM که ازاین روشها بهره می برند بررسی و مقایسه خواهند شد.
کلیدواژه ها:
دسته بندی متن - ماشین های بردار پشتیبان ، تجزیه و تحلیل معنایی نهفته - الگوریتم HS-SVM الگوریتم IHS-SVM
نویسندگان
فاطمه چورلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات
مرتضی رموزی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان