بهبود الگوریتم تکامل تفاضلی درخوشه بندی خودکارپیکسلهای تصویر

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,421

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCIEEE02_114

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391

چکیده مقاله:

دراین مقاله یک الگوریتم خوشه بندی فازی تکاملی جهت گروه بندی خودکار پیکسلهای یک تصویر به نواحی همگن متفاوت پیشنهاد می شود الگوریتم پیشنهادی به دانش قبلی درمورد تعداد خوشه ها نیاز ندارد دراین الگوریتم خوشه بندی فازی درفضای حجیم یک تصویر بصورت یک مساله بهینه سازی فرمول میشود برای تعیین تعداد خوشه هایی که بطور بدیهی دریک تصویر اتفاق می افتند و برای تعریف مراکز خوشه ها از نسخه ی بهبود یافته ای از الگوریتم تکامل تفاضلی استفاده شده است درنهایت روش پیشنهادی که شامل تصاویر سطوح خاکستری است با تکنیک خوشه بندی c-means فازی مقایسه می شود این مقایسه هاحاکی از برتری تکنیک پیشنهادی درسرعت دقت و استحکام می باشند.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی c-means - فازی - خوشه بندی تکاملی تفاضلی - معیار تشابه ، نمایش کروموزوم

نویسندگان

سمیه رنجکش

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحدرودسر املش

حکیمه وجودی املشی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ Data _ ...
  • J.T. Tou, R.C. Gonzalez, Pattern Recognition Principles, Addison- Wesley, London, ...
  • M.M. Trivedi, J.C. Bezdek. Low-level segmentation of aerial images with ...
  • نمایش کامل مراجع