طراحی یک واسط ارتباطی بین انسان و رایانه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و آنالیز اجزای مستقل
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,409
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCITC01_025
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
چکیده مقاله:
ازکاربردهای ثبت سیگنال های مغزی، تشخیص بیماری و یا کمک به افراد برای بیان مقاصد خود با استفاده از سیگنال های مغزی می باشد. یک نمونه ویژه از کاربرد سیگنال های مغزی، در سیستم های ارتباطی مغز با رایانه (BCI) دیده می شود. سیستم BCI، یک کانال ارتباطی مغز با رایانه است که بر اساس تغییر سیگنال های مغزی در هنگام انجام فعالیت های ذهنی کار می کند. در سیستم BCI با داشتن سیگنال های مغزی فرد، به تفسیر حالات و یا مقاصد فرد مورد نظر پرداخته می شود، یعنی فرد با تصمیم گرفتن به انجام یک عمل در ذهن خود، بدون هیچ حرکت فیزیکی تصمیمش عملی می شود. سیستم های BCI از لحاظ فعالیت ذهنی به کار گرفته شده، روش ثبت فعالیت مغزی، روش استخراج ویژگی ها و شیوه دسته بندی آنها تنوع فراوانی دارند. دو مسئله اساسی در استفاده از این تکنولوژی جدید به عنوان یک ابزار عمومی عبارتند از: نیاز اساسی به تجزیه و تحلیل دقیق این سیگنال ها جهت شناسائی بهترین و مفیدترین ویژگی هایی که برای برقراری ارتباط مؤثر می باشد و همچنین شناسایی اختلال هایی که هنگام تهیه این سیگنال ها رخ می دهد، به این اختلال اصطلاحاً آرتیفکت گفته می شود. در این مطالعه الگوریتم ژنتیک برای انتخاب بهترین ویزگی ها و آنالیز اجزاء مستقل برای حذف آرتیفکت ها به عنوان روش های جدید در سیستم های واسط بین مغز رایانه ارائه شده اند. بعد از حذف آرتیفکت های موجود و اسخراج ویژگی های مناسب با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون، شبکه های عصبی احتمالاتی و ماشین بردار پشتیبان فعالیت های ذهنی فرد دسته بندی شده، و مورد ارزیابی قرار گرفت نتایج بدست آمده با هم مقایسه گردید.
کلیدواژه ها:
الکتروانسافلوگرافی (EEG) ، سیستم ارتباطی مغز با رایانه (BCI) ، بازسازی حداقل فاز ، تبدیل هیلبرت ، شبکه عصبی احتمالاتی (PNN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM)
نویسندگان
احسان حیدری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دورود، گروه کامپیوتر، درود، ایران
عبدالرضا اسدی قنبری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دورود، گروه کامپیوتر، درود، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :