کاربردی از داده کاوی در تشخیص بیماری کبد

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,741

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCITC01_034

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393

چکیده مقاله:

امروزه کشف دانش از مجموعه انبوهی از داده ها مورد توجه محققین قرار گرفته است. داده کاوی در به دست آوردن اطلاعات مربوط به انواع بیماری ها در پزشکی اهمیت بسیاری دارد. هدف از داده کاوی در این پروژه بدست آوردن اطلاعات لازم برای تشخیص بیماری ک بد از روی ویژگی های آن است. حساس ترین و پرمصرف ترین آنزیم های تشخیصی کبد، آمینوترانسفرازها هستند. تحت شرایط عادی آنزیم ها درون سلول های کبدی وجود دارند اما زمانی که کبد آسیب می بیند این آنزیم ها وارد جریان خون می شوند، بالا رفتن سطح آنزیم ها در خون نشانه آسیب کبدی است. این پروزه شامل معرفی ویژگی های مجموعه داده مورد استفاده، پیش پردازش، مصور سازی، یادگیری مدل با استفاده از روش مبتنی درخت تصمیم و روش مبتنی بر قانون می باشد. با بررسی دو مدل مبتنی بر درخت و مبتنی بر قانون برای مجموعه داده مورد نظر به این نتیجه رسیدیم که مدل مبتنی بر درخت تصمیم به دلیل داشتن دقت بالاتر بهتر از مدل مبتنی بر قانون برای این مجموعه عمل می کند.

نویسندگان

لیلا محمودپور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی پویندگان دانش، چالوس، ایران

نازنین عبدالله پور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی پویندگان دانش، چالوس، ایران

رضا طاولی

دانشجوی دکتری مهندسی نرم افزار، عضو هیئت علمی تمام وقت دپارتمان ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، چالوس، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • صنیعی آباده، محمد، محمودی، سینا، طاهرپرور، محدثه، داده کاوی کاربردی، ...
  • حجت الاسلامی، علیرضا، بررسی روش های دسته بندی در داده ...
  • آزمایشگاه تشخیص پزشکی نامدار.آلکالین فسفاتاز، قابل دسترسی در: http://naamila .com/index.phz ...
  • آزمایشگاه تشخیص طبی اقبال.آزمایشات بیوشیمی و توضیحات آن- ها، قابل ...
  • http :/valiasrgenetic _ com/testinfo .aspx?id=5653 تست-بیلی -روبین http : //www ...
  • زشک شما. تست بیلی روبین، قابل دسترسی در آدرس: ...
  • راسخون.آماده سازی داده ها برای داده کاوی، قابل دسترسی در ...
  • سامانه ارتباطی عمومی آزمایشگاه ها.فسفاتاز قلیایی (ALP)، قابل دسترسی در ...
  • سامانه ارتباطی عمومی آزمایشگاه‌ها. (SGOT(AST، قابل دسترسی در: ...
  • سایت خبری گفتاورد.قابل دسترسی در آدرس: ...
  • علوم آزمایشگاهی مرند.بیلی روبین، قابل دسترسی در آدرس: ...
  • علوم پزشکی دات کام، مباحث علمی علوم آزمایشگاهی، قابل دسترسی ...
  • وبلاگ .ITM یادگیری درخت تصمیم، قابل دسترسی در آدرس: http ...
  • ویکی پدیا، ‌دانشنامه آزاد.درخت تصمیم، قابل دسترسی در آدرس: [24] ...
  • دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت- مهر ماه 1393 ...
  • http:/eghballab .mihanblo g. com/extrap age/bio ...
  • http :/port.health. gov. ir/lab/C S/Lists/List 1 /DispForm. aspX ?LD=3 ...
  • http :/port.health. gov. ir/lab/C S/Lists/List 1 /DispForm. aspX ?id=1 ...
  • Pahareeya, J., Vohra, R., Makhijani, J., PatsariyaS., "Liver Patient Classification ...
  • Ramana, B.V., Prof. Prasad Babu, M. S., Prof. Venkateswarlu, N. ...
  • Systems(DM S), Vol.3 , No.2, pages 101-114, May 2011. ...
  • Ramana, B.V., Prof. Prasad Babu, M. S., Prof. Venkateswarlu, N. ...
  • Machine Learning Repo sitory.ILPD (Indian Liver Patient Dataset) Data Set ...
  • https ://archive _ ics .uci _ edu/m l/datasets/ILP D+(Indi an+Live ...
  • نمایش کامل مراجع