بهبود کارآیی دسته بندی کننده های بیزین با بکارگیری تئوری احتمالات بیز

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 770

فایل این مقاله در 88 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCITC01_038

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393

چکیده مقاله:

مکتب کلاسیک معمولاً احتمالات را به عنوان یک خاصیت برون ذات طبیعت درنظر می گیرد که می تواند با دقت و قطعیت کافی به وسیله تکرار به اندازه کافی یک آزمایش اندازه گیری شود. این مطلب تفسیر کرار شونده بودن احتمال است. از سوی دیگر مکتب بیزین ادعا می کند که احتمالات صرفاً بر (عدم) دانش ما از جهان دلالت می کند و بنابراین آنها در اساس بستگی به این دارند که ما چه مقدار اطلاعات راجع به وضعیت در دست داریم. این موضوع احتمالات را یک موضوع غیرعینی جلوه می دهد، بطوریکه مردم با دانش های متفاوت احتمالات متفاوتی را به وقایع یکسان تخصیص می دهند. در این مقاله کارآیی این دو مکتب آماری در دسته بندی کننده های بیزین مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی زارع درنیانی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت، مرودشت

عنایت الله نظری

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت، مرودشت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت- مهر ماه 1393 ...
  • . Arthur M.Farley, "A probabilistic Model for Solving", IEEE Transactions ...
  • . Lyman G. P arrat, Probability and Experimental Errors in ...
  • . Duda R. O. and Hart P E. (1973). Pattern ...
  • Minsky M. (1961). Steps toward artitificial ...
  • . Holst A. and Lansner A (1993a). A Bayesian neural ...
  • . Anders Holst 1997. studies of Artificial Neural Systems". Department ...
  • . ftp _ , ics .uci _ _ du/pub/m achine ...
  • نمایش کامل مراجع