مطالعه پارامتریک میراگرهای جرمی تنظیم شده اصطکاکی غیر فعال در سازه های در معرض زلزله
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 906
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIVIL01_290
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
امروزه در زمینه کاهش ارتعاشات نامطلوب وارده بر سازه های مهندسی از میراگرهای جرمی تنظیم شده به طورگسترده ای استفاده می شود. در سال های اخیر بهره گیری از نیروی اصطکاک برای افزایش کارائی این نوع از ابزارها به منظور به حداقل رساندن اثرات ناشی از ارتعاشات مورد توجه قرار گرفته است. در این راستا نوع جدیدی از میراگرهای جرمی تنظیم شده موسوم به میراگرهای جرمی تنظیم شده اصطکاکی پیشنهاد شده است. تنظیم بهینه پارامترهای این نوع از ابزارها نقش کلیدی در افزایش کارایی آن ها دارند. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات، یک مطالعه پارامتریک بر روی سازه های در معرض زلزله مجهز به این نوع از ابزارها انجام شده است. نتایج نشان می دهند که سیستم های PF-TMD نسبت به سیستم های TMD معادل خود عملکرد مطلوبتری را در کاهش پاسخ سازه فراهم می آورند. با افزایش نسبت جرمی TMD و PF-TMD (تا حد مشخصی) کاهش بیشتری در جابجایی بام حاصل می شود. با افزایش مقدار نسبت جرم، مقدار بهینه ضریب اصطکاک کاهش می یابد، در نتیجه مقدار نیروی اصطکاک کاهش می یابد و پاسخ سیستم افزایش می یابد و بالعکس در نسبت های جرمی کم، مقدار پاسخ سیستم کاهش می یابد.
کلیدواژه ها:
میراگر جرمی تنظیم شده ، میراگر جرمی تنظیم شده اصطکاکی ، نیروی اصطکاکی ، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات ، مطالعه پارامتریک
نویسندگان
محمد سیفی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، زاهدان، ایران
صادق اعتدالی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران
علی قدس
استادیار گروه مهندسی عمران ،دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، زاهدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :