برنامه ریزی آبیاری با استفاده از ژنتیک الگوریتم در شرایط محدودیت آب

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,708

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCWS01_039

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1386

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین عوامل محدود کننده تولید محصولات کشاورزی در ایران، کمبود منابع آب می باشد . در این راستا رشد جمعیت و افزایش تقاضا این مشکل را نمایان تر می سازد و ارائه مدلی جهت بهره برداری بهینه از منابع آب موجود، با در نظر گرفتن شرایط اقتصادی ضروری به نظر می رسد . به عنوان مثال در رابطه با بهره برداری بهینه آب در بخش کشاورزی، با استفاده از شاخص حساسیت گیاه به کمبود آب ) ) λ ı و بر اساس روابطی همانند رابطه جنسن، دورنبوس و کاسام، می توان مقدار بهینه آب مصرفی در دوره های مختلف رشد گیاهی را معین ساخت . برای این منظور می توان از یک مدل بهینه سازی استفاده کرد . دراین مطالعه از روش بهینه سازی ژنتیک الگوریتم (GAs) به منظور تقسیم بهینه مقدار محدود آب موجود در میان دوره های مختلف رشد گیاهی استفاده شده است . در این رابطه شاخص های حساسیت تنش آبی برای گندم زمستانه (Triticum eastivum L.) و جو بهاره (Hurdeum vulgare) در یک ناحیه خشک از استان فارس ( منطقه باجگاه ) مورد استفاده قرار گرفت . نتایج نشان می دهد که با استفاده از روش بهینه سازی پیشنهادی و با در نظر گرفتن ضرایب حساسیت گیاهان به کم آبی، می توان استراتژی بهینه تحویل آب به گیاه را به گونه ای بدست آورد که میزان سود حاصله از تولید محصول حداکثر شود . همچنین نتایج مقادیر متفاوتی از سود را برای دو گیاه تحت مطالعه، در سطوح مختلفی از نسبت سود خالص به هزینه (B/C) حاصل نمود که اطلاعات مناسبی را درباره ارزیابی اقتصادی طرح ها در اختیار طراحان و برنامه ریزان منابع آب قرار می دهد

نویسندگان

محمد سعادت نیا

دانش آموخته کارشناسی بخش مهندسی آب - دانشگاه شیراز

حسین حمیدی فر

دانش آموخته کارشناسی بخش مهندسی آب - دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :