کاربرد مدل Qnet2000 در تعیین مقدار نفوذ

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,168

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCWS01_049

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1386

چکیده مقاله:

پیش بینی نفوذ آب در خاک یکی از عوامل مهم ب رای طراحی، مدیریت و اجرای آبیاری در مزارع است . در این پژوهش برای مطالعه و ارزیابی نفوذپذیری آب در خاک دو منطقه چنیبه و Arc -2 توسعه نیشکر امیرکبیر مورد بررسی قرار گرفت . برای این کار با استوانه های دوگانه از منطقه چنیبه 7 نمونه و همچنین از Arc -2 توسعه نی شکر امیرکبیر 6 مزرعه شامل Arc 2-3 و 6 و Arc -2 و -2-9 نمونه برداری انجام شد . سپس مقادیر اندازه گیری Arc -2-16 و Arc 2-16 و Arc -2-14 و Arc شده با مقدار محاسبه شده توسط مدل Qnet 2000 مقایسه شد . روش های گوناگونی جهت برآورد میزان نفوذپذیری خاک مورد استفاده قرار م ی گیرند که هر کدام محاسن و معایبی دارند . دلیل این امر وجود ارتباطات پیچیده بین پارامترهای گوناگون مؤثر در مقداری نفوذپذیری خاک است . در این تحقیق از نرم افزار Qnet 2000 استفاده می شود که در آن از مجموع 172 نمونه که 122 نمونه برای آموزش 40 نمونه برای تست آمو زش و 10 نمونه برای صحت سنجی استفاده گردید . در این پژوهش ابتدا مدل با 7 پارامتر ورودی و 6 پارامتر و سپس با 5 و 4 و 3 پارامتر ورودی آزمایش شد . توابع محرک در این شبکه ها سیگموئید، تانژانت هایپربولیک و سکانت هایپربولیک می باشد . لازم به ذکر است که مدل در این تحقیق در حدود 650 بار ران شد

نویسندگان

احسان دایر

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و تحقیقات اهواز

سعید برومندنسب

عضو هئیت علمی دانشگاه شهید چمران

محمود کاشفی پور

عضو هئیت علمی دانشگاه شهید چمران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شبکه عصبی مصنوعی، مطالعه موردی خوزستان، پایان نامه کارشناسی ارشد ...
  • البرزی، محمود، 1383. آشنائی با شبکه های عصبی. ترجمه. موسسه ...
  • جورابیان، محمود، 1382. شبکه های عصبی مصنوعی. ترجمه انتشارات دانشگاه ...
  • چکنه، عباسعلی، 1384. پیش بینی بار معلق در رودخانه کارون ...
  • پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران- آب. دانشگاه شهید چمران ...
  • حق نیا، غلامحسین. علیزاده، امین. بهار 1386. مهندسی خاک و ...
  • Bartual, R. Garcia, 2002. Short term river flood foecasting With ...
  • _ Bhattacharya. B., Solomatine, D.P., 2000, Application of artificial neural ...
  • Dibike, Yonas B and Abbott, miochael B, 1999. Application of ...
  • نمایش کامل مراجع