بهينه سازي مصرف انرژي در پكيج هاي ﺗﻬويه مطبوع با استفاده از كنترلگرهاي هوشمند  Fulltext 

[ هاني تحويل زاده ] - كارشناس رشته برق كنترل, كارشناس اتوماسيون ساختمان, دانشجوي كارشناسي ارشد رشته برق كنترل
[ احمد افشار ] - دكتري رشته برق كنتزل

خلاصه مقاله:

در اين مقاله سيستم كنترل هوشمندي جهت بهينه سازي مصرف انرژي در ساختمان ارائه مي شود كه همزمان شرايط محيطي مناسب براي افراد درون ساختمان را نيز فراهم مي سازد. براي كنترل اجزاي مختلف سيستم تهويه مطبوع از چند كنترلگر هوشمند با ساختار فازي عصبي استفاده شده است. آموزش اين ساختار در دو مرحله انجام مي شود. در مرحله اول از يك روش آموزش مرسوم استفاده شده و نتايج بدست آمده به عنوان مقادير اوليه در مرحله دوم بكار رفته است. اين مرحله تنها به عنوان مقدار دهي در مرحله دوم كاربرد دارد و سرعت رسيدن به جواب را در مرحله دوم زياد مي كند. در صورتي سرعت رسيدن به جواب مهم نباشد مي توان مرحله اول را حذف كرد. مرحله دوم آموزش يك روش عددي جديد است كه با روش هاي معمول آموزش شبكه هاي عصبي فازي متفاوت بوده و مخصوصاً مناسب براي كنترل سيستمهاي نظير سيستم تهويه مطبوع مي باشد. در ساختار معرفي شده هيچ محدوديتي در تعداد ورودي ها وخروجي هاي كنترلگر وجود ندارد. روش آموزش از مدل سيستم مستقلModel Free بوده و مانند روش هاي آموزشي معمول, نيازي به عمليات پيچيده رياضي نظير مشتق گيري ندارد. دراين روش, به دليل نوع الگوريتمي كه در مرحله دوم بكار مي رود, همگرايي همواره وجود دارد. نظربه اينكه ساختار معرفي شده مشابه ساختار كنترلگرهاي Radial Basis Function ) R.B.F است, از اين رو نتايج شبيه سازي اين روش و روش R.B.F براي كنترل سيستم تهويه مطبوع ارائه شده و بدين طريق مقايسه اي بين اين دو روش انجام مي شود.