مديريت انرژي بهينه سيستم توليد همزمان برق و حرارت براي هتلها با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي  Fulltext 

[ عليرضا راعي ] - كارشناس ارشد برق سيستم هاي انرژي كارشناس ارشد برق سيستم هاي انرژي
[ سيدمحمد تقي بطحائي ] - عضو هيات علمي دانشكده برق دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي

خلاصه مقاله:

در مقاله حاضر بروش شبكه عصبي مصنوعي براي مديريت انرژي بهينه سيستم توليد همزمان برق و حرارت نصب شده در هتل به صورت بهنگام استفاده شده است . مديريت انرژي بهينه سيستم هاي CHP كه يك مسئله بهينه سازي محدوديت دار مي باشد و زماني كه به شبكه برق سراسري متصل است داراي پيچيدگي و اهميت فوق العاده است و نياز به يك راه حل عملي وسريع دارد . شبكه هاي عصبي مصنوعي همانند دستگاه پردازش سيگنال , يك تابع حالت از فضاي ورودي به فضاي خروجي ارائه مي كند .[ 1] در اين مقاله از يك شبكه عصبي مصنوعي 3 لايه بهينه سازي LINGO بدست آمده است ابتدا تاريخچه مختصري از سيستم هاي توليد همزمان ارائه مي گردد . سپس بيان مي شودكه اطلاعات ورودي چگونه بدست آمده است و شبكه چگونه آموزش مي بيند . از آنجائي كه از روشهاي كلاسيك بصورت بهنگام نمي توان استفاده نمود , نشان داده شده مي شود كه ANN راه حل سريع و دقيقي براي مديريت بهينه CHP ارائه مي كند

سيستم توليد همزمان(CHP)، شبكه عصبي مصنوعي(ANN)، انرژي , جريانات خروجي ,مقدار خطا