کاهش تاخیر سرویس در خدمات اورژانس پزشکی با بهره گیری پردازش مه گونه

مهمترین وظیفهای که در خدمات مراقبتهای اورژانس بهخصوص در سطح بیمارستانها انتظار میرود نجات جان بیمار در شرایط بحرانی است. یک بخش فوریت های پزشکی قسمت کامل از یک سیستم جامع بهداشتی و درمانی است که با داشتن کارکنان، تسهیلات تدارکات و تجهیزات کافی و استاندارد میتواند در کاهش مرگ ومیر افراد مصدوم جامعه نقش بسزایی داشته باشد. اینترنت اشیا مقادیر داده های جدید را که می تواند با استفاده از پردازش ابری پردازش کند، تولید میکند، اما برای برنامه های کاربردی کنترل از راه دور در زمان واقعی، تاخیر ناشی از انتقال داده ها به ابر و بازگشت به برنامه کاربردی غیرقابل قبول است. هدف از انجام این پژوهش این ست یک چارچوب کلی برای کاربردهای اینترنت اشیا با استفاده از پردازش مه گونه و ابر معرفی کنیم و یک خط مشی در به حداقل رسانی تاخیر برای دستگاه های دارای قابلیت مه ارایه دهیم که هدف از این کار کاهش تاخیر خدمات در کاربردهای اینترنت اشیا است. نتایج بهدستآمده با استفاده از شبیه ساز IfogSim نشان میدهد که تعداد کم دستگاه مه ایی که در خدمات دهی فوریتهای پزشکی استفاده میشود میتوان کاهش تاخیر سرویس را در مقایسه با محیط محاسبات مه و ابر نشان دهد که کاهش تاخیر سرویس در مه نسبت به محیط محاسبات ابری پایینتر است.

کلیدواژه ها:

خدمات اورژانس پزشکی ، اینترنت اشیا ، محاسبات ابری ، پردازش مه گونه ، تاخیر سرویس