بررسی و مقایسه انواع الگوریتمهای خوشهبندی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,442

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECE01_015

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

خوشه بندی را می توان به عنوان مهمترین مسئله در یادگیری بدون نظارت در نظرگرفت. خوشه بندی با یافتن یک ساختار درون یک مجموعه از داده های بدون برچسب درگیر است. در خوشهبندی هیچ دسته از پیش تعیین شدهای وجود ندارد و دادهها صرفاًبراساس تشابه گروهبندی میشوند و عناوین هر گروه نیز توسط کاربر تعیین میگردد. خوشهبندی در مسائل استخراج دادهها، گروه بندی، تصمیمگیری و یادگیری ماشین شامل دادهکاوی، بازیابی اطلاعات، تقسیمبندی تصاویر و طبقهبندی الگوها، مناسب است. همچنین در مسائلی که دانش اولیه کمی درمورد دادهها و تصمیمگیری وجود دارد خوشهبندی میتواند، فرضیاتی را در مورد داده- ها در اختیار ما بگذارد. الگوریتمهای خوشهبندی گوناگونی برای استخراج دانش از درون مجموعه اطلاعات مختلف وجود دارد که در این مقاله این الگوریتمها مورد بررسی قرار گرفته است.

نویسندگان

راحله نوفرستی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، ایران.

سیدحمید غفوری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احسینی سمنانی، سمانه، کامران زمانی فر، ارایه روشی جدید مبتنی ... [مقاله کنفرانسی]
  • _ محمد _ حسن عابدی جعفری، فتاح آقا زاده، کاربرد ...
  • Filippone, M., Camastra, F., Masulli, F., and Rovetta, S. (2008), ...
  • Xu, R., Wunsch, D., (2005), Survey of clustering algorithms, IEEE ...
  • Yin, Y., Yasuda, K., (2006), Similarity coefficient methods applied to ...
  • Williams, G. (2011). Data mining with Rattle and R: the ...
  • Kaufman, L., & Rous Seeuw .P.J.(2005) _ Finding groups in ...
  • Nanda, S.R., Mahanty, B., Tiwari, M.K., (2010), Clustering Indian stock ...
  • . Mooi, E.& Sarstedt, M.(20 1 1). A concise guide ...
  • .K. Jain and P. J. Flynn, Image Segmentation Using Clustering, ...
  • 1] .Everitt, B .S..landau, S , leese, M., & Stahl, ...
  • . Velmurugan, T., & Santhanam, T. (2010). Computational complexity between ...
  • .Krantz, A., Korn, R., & Menninger, M. (2009). Rethinking muSeum ...
  • . Tan, P., Steinbach, M., & Kumar, V. (2006). Introduction ...
  • . Shavelson, R. J. (1979). Applications of cluster analysis in ...
  • .R.C.Dubes, " How Many Clusters Are Best -An Experiment, Pattern ...
  • .M.R. Anderberg, "Cluster Analysis for Applications", Academic Press, Inc., New ...
  • 8] .E.Rasmus S en, 'Clustering Algorithms", In W. B. Frakes ...
  • . Dietterich TG, "Machine learning research: Four current directions", AI ...
  • .S _ Guha, N .Koudas , A.Marathe and D. Srivastava, ...
  • _ _ H .Papadimitriou and K. S teiglitz _ _ ...
  • .M .Ester, H-P. Kriegel, J. S ander, andX.Xu, "A density-based ...
  • clustersin large spatial databases with noise", In Proceedings of 2nd ...
  • . Everitt, B. S., Landau, S. Leese, M., & Stahl, ...
  • نمایش کامل مراجع