سیستم کمک تشخیص کامپیوتری جهت تشخیص ندول های ریوی از تصاویر سی تی اسکن ریه

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,643

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECE01_056

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

سرطان ریه یکی از بزرگترین عوامل مرگ و میر در جهان است و تشخیص اولیه آن اغلب با استفاده از تصویر برداری سی تی امکان پذیر می باشد. تشخیص ندول ها ی ریه در تصاویر سی تی اسکن به عنوان نشانه های سرطان ریه برای پزشکان اهمیت زیادی دارد. امابا توجه به حجم داده های تولید شده توسط تصویر برداری، ممکن است منجر به نادیده گرفتن برخی ندول ها توسط پزشکگردد.سیستم کمک تشخیص کامپوتری ارایه شده با توجه به تنوع در شکل ندول هاو مکان آنها در دو مرحله ندول های ریه راتشخیص می دهد. این سیستم روی 02 تصویر سی تی اسکن پایگاه دادهLIDCآزمایش شده و نرخ حساسیت 59 درصد و تعداد خطای مثبت 20 مورد در هر اسلایس به دست آمده است. در مرحله طبقه بندی تعداد خطای مثبت به 5 خطا در هر اسلایس رسیده و حساسیت 88 درصد به دست آمده است.

نویسندگان

نفیسه سروش

گروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان

حسین ابراهیم پور

استادیارگروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • W.J. Choi, T.S. Choi, "Genetic pro gramming-b ased feature transform ...
  • B. Golosio, G.L. Masala, A. Piccioli, P. Oliva, M. Carpinelli, ...
  • Lee .Y, Hara. T, Fujita. H, Itoh. S, Ishigaki.T, " ...
  • Way. TW, Hadjiski .LM, Sahiner. B, Chan .HP, Cascade. PN, ...
  • Sahiner. B, Hadjiski. LM, Chan .HP, Shi. J, Cascade .PN, ...
  • W.J. Choi, T.S. Choi, "Automated pulmonary nodule detection based On ...
  • Q. Li, F. Li, K. Doi, "Computerized detection of lung ...
  • M. Tan, R. Deklerck, B. Jansen, M. Bister, J. Cornelis, ...
  • Retico, P. Delogu, M.E. Fantacci, I. Gori, A.P. Martinez, Lung ...
  • J. Pu, D.S. Paik, X. Meng, J.E. Roos, G.D. Rubin, ...
  • S. Taghavi Namin, H. Abrishami Moghadam, R. Jafari, M. Esmaeil ...
  • K. Murphy, B. van Ginneken, A.M.R. Schilham, B.J. de Hoop, ...
  • X. Ye, X. Lin, J. Dehmeshki, G. Slabaugh, G. Beddoe, ...
  • Grady, L, _ Random Walks for Image Segmentation ", IEEE ...
  • Couprie, C., Najman, L., Talbot, H., _ Seeded Segmentation Methods ...
  • Q. Li, S. Sone, K. Doi, Selective enhancement filters for ...
  • Kong .H, Cinar Akakin.H , E. Sarma.S, _ A Generalized ...
  • Garnavi .R, Baraani-Dastj erdi .A, Abrishami Mo ghaddam.H, Giti.M, Adjdari ...
  • Samatha .G, Manjula .D.V, Madhu . K, _ Multi -Threshold ...
  • Yadav. N.G, _ Detection Of Lung Nodule Using Content Based ...
  • نمایش کامل مراجع