فیلتر بهبود نقطه جدید جهت تشخیص و قطعه بندی کاندیدهای ندول از روی تصاویر سی تی اسکن ریه
محل انتشار: اولین همایش تخصصی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 665
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECE01_057
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
مساله مهم در سیستم های کمک تشخیص کامپیوتری جهت تشخیص ندول های ریوی انتخاب و تشخیص کاندید های ندول است. در این مقاله یک روش جدید جهت تشخیص ندول های ریوی در تصاویر سی تی اسکن ریه معرفی می شود. در اینروش با استفاده ازمقادیر ویژه ماتریس هسین کاندیدهای ندول مشخص می شوند. با توجه به حساس بودن ماتریس هسین نسبت به نویز و وجود ندول ها با اندازه های مختلف ابتدا تصویر ریه در تابع گاوسی با هسته های مختلف کانوالو می شود تانویز تصویر نرم تر شده و کاندیدهای ندول در مقیاس های مناسب حفظ شوند. در مرحله بعد تصویر کاندیدهای ندول با عملگرلاپلاسین گاوسی کانوالو می شود تا نقاط به دست آمده بهبود یابند. در مرحله نهایی با استفاده از فیلتر تشخیص حباب تعمیم یافته ندول های ریه قطعه بندی می شوند. با این روش همزمان نقاط شبیه نقطه بهبود یافته و سایر قسمت ها مانند رگ های خونی حذف می شوند. به علاوه، تغییر شکل و اندا زه ندول ها در تصاویر بهبود یافته نسبت به تصویر اصلی تغییرچندانی نمی کند . نتایج آزمایش این روش، بر روی تصاویر نویزی نشان دهنده کارایی آن نسبت به روش های سنتی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نفیسه سروش
گروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان
حسین ابراهیم پور
استادیارگروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :