تشخیص سه بعدی اشیاء با الگوریتم SVSIFT
محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,438
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_332
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
در چند سال گذشته، تشخیص شی یکی از مورد توجهترین شاخهها در بینایی ماشین بوده است. این حوزه، با پیشرفت الگوریتمهای مورد استفاده در کنار توسعه پردازنده و دوربینهای مورد استفاده، به حوزهای کاربردی تبدیل شده است؛ به طوریکه اکنون در صنایع نظامی،امنیتی، ترافیک، رباتهای خانگی، و حتی گردشگری مورد استفاده است. در این مقاله، ابتدا الگوریتم قدرتمند SIFT را معرفی کردهایم و سپس باایجاد تغییرات در اندازه بردار ویژگی این الگوریتم از 821 به 81 ، بدون تغییرات جدی در کیفیت الگوریتم، زمان تشخیص را بیش از 18 درصد کاهش، و حافظه مورد نیاز را نیز به یک ششم کاهش دادهایم. اساس روش پیشنهادی، استفاده از مقادیر غالب زاویه و اندازه گرادیان به عنوان ویژگی و به صورت محلی است. این الگوریتم به همراه بانک داده سه بعدی آن، نسبت به تغییرات مقیاس، چرخش و جابهجایی مقاوم بوده، و در برابر انسداد، نویز و تغییرات نور نیز نتایج مناسبی به همراه دارد. شبیه سازیها در محیط نرم افزار متلب انجام شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهزاد خانی
دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه برق،
سیدعلیرضا سیدین
دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه برق،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :