تشخیص سه بعدی اشیاء با الگوریتم SVSIFT

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,438

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECIT01_332

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392

چکیده مقاله:

در چند سال گذشته، تشخیص شی یکی از مورد توجهترین شاخهها در بینایی ماشین بوده است. این حوزه، با پیشرفت الگوریتمهای مورد استفاده در کنار توسعه پردازنده و دوربینهای مورد استفاده، به حوزهای کاربردی تبدیل شده است؛ به طوریکه اکنون در صنایع نظامی،امنیتی، ترافیک، رباتهای خانگی، و حتی گردشگری مورد استفاده است. در این مقاله، ابتدا الگوریتم قدرتمند SIFT را معرفی کردهایم و سپس باایجاد تغییرات در اندازه بردار ویژگی این الگوریتم از 821 به 81 ، بدون تغییرات جدی در کیفیت الگوریتم، زمان تشخیص را بیش از 18 درصد کاهش، و حافظه مورد نیاز را نیز به یک ششم کاهش دادهایم. اساس روش پیشنهادی، استفاده از مقادیر غالب زاویه و اندازه گرادیان به عنوان ویژگی و به صورت محلی است. این الگوریتم به همراه بانک داده سه بعدی آن، نسبت به تغییرات مقیاس، چرخش و جابهجایی مقاوم بوده، و در برابر انسداد، نویز و تغییرات نور نیز نتایج مناسبی به همراه دارد. شبیه سازیها در محیط نرم افزار متلب انجام شده است.

نویسندگان

بهزاد خانی

دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه برق،

سیدعلیرضا سیدین

دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه برق،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. Harris and M J. Stephens, "A Combined Corner and ...
  • K. Mikolajczyk and C. Schmid, "An Affine Invariant Interest ...
  • _ _ from maximally stable extremal regions, " in BMVC, ...
  • T. Tuytelaars and L. J. V. Gool, "Matching widely separated ...
  • _ _ _ _ ECCV, 2004, pp. 228-241. ...
  • Y. Ke and R. Sukthankar, "PCA-SIFT: a more distinctive _ ...
  • C. Arth and H. Bischof, "Real-time object recognition using local ...
  • K. Mikolajczyk and C. Schmid, "A performance evaluation of _ ...
  • S. Lazebnik, et al., "A sparse texture representation using local ...
  • S. Belongie, et al., "Shape matching and object recognition using ...
  • D. G. Lowe, "Distinctive Image Features from Scale-Invariat [13] _ ...
  • نمایش کامل مراجع