مدلسازی زمان نصب انشعابات پراکنده گاز در شهر یزد

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 850

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECIT01_437

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392

چکیده مقاله:

پیش بینی مدت زمان انتظار در نوبت نصب انشعابات پراکنده گاز در شهر یزد یکی از مواردی است که جهت پاسخگویی به متقاضیان نصب انشعاب در شرکت گازمفید خواهد بود. کاربرد این مدلسازی در کمک به تصمیم گیری شرکت در تعیین مناسب تعداد پیمانکار نصب انشعابات میباشد و منجر به کاهش زمان انتظاردر نوبت نصب، همچنین افزایش رضایت مشتریان خواهد شد. با استفاده از روش مصاحبه و تحلیل و بررسی داده ها مهمترین عوامل موثر بر مدت زمان انتظارنصب شامل حجم تقاضا، زمان تقاضا، پراکندگی انشعابات در مناطق، تعداد پیمانکار وتوانایی پیمانکار استخراج شدند. با تحلیل داده های فایلهای اطلاعاتیموجود، در جهت کشف ارتباط زمان با عوامل مذکور و تعیین ساختار مدل از روی داده ها تلاش کردیم، سپس طراحی و تست مدل با دو روش شبکه های عصبی و تحلیل رگرسیون داده ها انجام گرفت و خطای پیش بینی متوسط زمان انتظار درخواستهای در نوبت نصب با استفاده از شبکه های عصبی کمتر از یک روز و بیشینه خطا کمتر از سه روز شد، که این میزان دقت باتوجه به داده های در دسترس و تاثیر فراوان فاکتورهای انسانی، نشاندهندهی عملکرد بسیار مناسب شبکه عصبی در مقایسه باروش رگرسیون میباشد

نویسندگان

رحیمه بهنام

دانشکده مدیریت فناوری اطلاعات – دانشگاه پیام نور تهران

ولی درهمی

دانشکده مندسی برق و کامپیوتر– دانشگاه یزد

رضا عسکری مقدم

دانشکده علوم و فنون نوین – دانشگاه تهران

محسن دهشیری زاده

شرکت گاز استان یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پورکاظمی محمد حسین، امیر افسر، بیژن نهاوندی، " مطالعه تطبیقی ...
  • راحه کلاته رحمانی، معصومه چهارده چریکی، "هوش مصنوعی و کاربردهای ...
  • غلامعلی شرزه ای، مهدی احراری، حسن فخرائی، "پیش بینی تقاضای ...
  • computational approach to learning and machine intelligence, (PH, 1997) ...
  • Water demand in Weinan City in China Using WDF - ...
  • Che-Chiang Hsu، Chia-Yon Chen، Regional load forecasting in Tai wan-appl ...
  • نمایش کامل مراجع