تشخیص تعدادی ازبیماریهای قلبی با استفاده ازتبدیل ویولت و روش دسته بندی Svm
محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 769
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_526
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
دراین مقاله با استفاده ازضرایب تبدیل موجک و انتخاب تعدادسطوح تجزیه مناسب دسته بندی تعدادی اریتمی انجام شده است تعداد 5 اریتمی که هریک دارای فرکانس متفاوتی است ازبانک اطلاعاتی Physionet انتخاب شده و برای هرآریتمی 5فایل استفاده شده است آریتمی ها به زمانهای 1تا 10ثانیه تقسیم شده و درهرتقسیم بندی زمانی ضرایب تبدیل موجک برای قطعات زمانی درتقسیم بندی های جدا به عنوان بردار ویژگی آن قطعه محاسبه شده و بعدازنرمالیزه کردن بردارهای ویژگی ازماشین بردار پشتیبان SVM برای دسته بندی اریتمی ها استفاده شده است نتایج حاصل ازبکارگری زمانهای مختلف بررسی شده است دسته بندی کننده های SVM را با بردارهای ویژگی قطعات اموزش داده و برای دسته بندی یک آریتمی مجهول بردارهای ویژگی قطعات زمانی آن به SVM ها اعمال می شوند دقت تشخیص دربهترین حالت دسته بندی 96/8889درصد بدست آمده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عاطفه کلاته میمری
دانشجوی کارشناسی ارشد برق کنترل
جلیل شیرازی
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :