کاربرد تکنیکهای داده کاوی جهت تشخیص آدرسهای فیشینگ
محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,858
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_555
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
دراین مقاله سعی برآن است تا فیشینگ که ازآن به عنوان یک جرم مهندسی اجتماعی تعبیر میشود معرف یگردد دراین نوع کلاهبرداری کلاهبردار یا فیشر نامه های الکترونیکی با ادعاهای مختلف به قربانی ارسال و با تکنیکهای شامل دستکاری ادرسهای وب سایت ها قربانیان به صفحه دلخواه خود هدایت می کند برای مقابله بااین فریبکاری تدابیرضدفیشینگ متعددی اندیشیده شده است صفحات وب نامه های الکترونیکی و ادرسهای فیشینگ حاوی ویژگیهایی هستند که از آنها می توان برای تشخیص این کلاهبرداری استفاده کرد دراین مقاله تکنیک های داده کاوی مانند دسته بندی توسط درخت تصمیم و شبکه عصبی با استفاده ازاین ویژگی ها جهت تشخیص ادرسهای جعلی بکار میرود عمده ترین علت گسترش فیشینگ نااگاهی کاربران ازوجود چنین کلاهبرداری است پس اموزش میتواند تاحدزیادی اززیانهای فیشینگ جلوگیری کند اما تدابیر تکنیکی دیگری مانند نرم افزارهای ضدفیشینگ رفع معایب موجود درمرورگرها ایجاد پایگاه داده هایی حاوی پیوندهای مخرب و ... درجهت مقابله ارایه شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عرفانه غروی
کارشناسی ارشدفناوری اطلاعات
شهریار محمدی
استادیاردانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :