بهبود کارائی الگوریتم بهینه یابی کلونی زنبورهای مصنوعی مبتنی برمدل تابع تسهیم برای محیطهای پویا بوسیله مفهوم زنبورهای نگهبان

الگوریتم بهینه یابی کلنی زنبورهای مصنوعی ازجمله الگوریتم های مبتنی برهوش ازدحامی است که ازرفتار جستجوی غذای زنبورهای عسل درطبیعت الهام گرفته شده است کارایی این الگوریتم بروی یک سری ازمسائل ایستا ثابت شده است ولیکن بیشتر مسائل دنیای واقعی پویا می باشند به این مفهوم که موقعیت و مقدار بهینه سراسری آنها درطول زمان تغییر می کنند مدلی ازالگوریتم کلنی زنبورمصنوعی برای محیطهای پویا ارایه کرده است که دراین مقاله ضمن بررسی این الگوریتم باتوجه به ویژگیهای محیطهای پویا با افزودن عنصاری به آن کارایی این الگوریتم را به شکل قابل ملاحظه ای بهبود خواهیم بخشید دراین مقاله با معرفی مفهوم زنبورهای نگهبان به بررسی نحوه عمل و چگونگی تاثیر آنها به کارایی این الگوریتم خواهیم پرداخت، این زنبورهای نگهبان با شناسایی و ممانعت ازجستجو درمحل بهینه های محلی و ایفای نقش حافظه برای الگوریتم به بهبود کارایی آن کمک می کند کارایی الگوریتم را درمسئله قله های متحرک با نسخه اصلی درشرایط مختلف مقایسه کرده ایم

کلیدواژه ها:

زنبورهای نگهبان ، کلونی زنبورهای مصنوعی ، محیط پویا ، مدل تابع تسهیم ، هوش دسته جمعی