طبقه بندی عیوب نابالانسی و ناهمراستایی موازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

تشخیص عیوب مکانیکی ماشینآلات دوار و همچنین میزان عیوب، هدفی است که محقق شدن آن نگهداری و تعمیرات ماشینآلات را بهبود و بهرهوری را افزایش میدهد. تاکنون مقالات زیادی در رابطه با ویژگیهای عیوب عمده از قبیل نابالانسی، ناهمراستایی، عیوب یاتاقانها ،عیوب چرخدندهها و غیره نوشته شده است و اکثر این مقالات عیوب را به صورت تکی مورد برسی قراردادهاند در حالی که عیوب معمولاً به صورتترکیبی ظاهر میشوند و اثرات زیادی بر هم میگذارند. برای بدست آوردن نتایج عملی و مفید، باید ترکیبی از عیوب را مورد بررسی قرارداد. این مقاله به صورت تجربی به بررسی عیوب ترکیبی نابالانسی و ناهمراستایی موازی در یک مجموعهی دیسک و کوپلینگ انعطاف پذیر پرداخته است. عیوب نابالانسی و ناهمراستایی موازی همزمان و در مقادیر مختلف ایجاد شدند. سیگنالهای ارتعاشی عیوب ترکیبی با دو سنسور شتاب- سنج استخراج گردیدند. برای طبقهبندی و تفکیک مقادیر مختلف این عیوب، از شبکههای عصبی مصنوعی استفاده شده است و ، اطلاعات طیف فرکانسی این سیگنالها به عنوان بردار ورودی به شبکه عصبی داده شدند و یک شبکه عصبی مصنوعی با ساختار 8:23:9 و کارآیی % 96/35 برای تشخیص این عیوب ارائه شد.در نهایت با ارئه الگوریتمی ساده تکتک عیوب توسط شبکه شناسایی و عیوب تفکیک گردیدند

کلیدواژه ها:

نابالانسی ، ناهمراستایی ، شبکه عصبی ، عیوب ترکیبی