پیمانه ای کردن آنتولوژی دروب معنایی

ایده اصلی وب معنایی ایجادفراداده هایی است که داده را شرح میدهند تا کامپیوتررا قادر به پردازشمعنی اشیا کنند هدف ازوب معنایی این است که ماشین ها نیز همانند انسان ها سند را درک کرده تفسیر کنند یکی ازمولفه های اصلی وب معنایی انتولوژی است که نسبت به سایرمولفه ها ازقدرت بیان بیشتری برخوردار است انتولوژی مجموعه ای ازواژگان مشترک را برای محققانی تعریف می کند که نیاز به اشتراک گذاری اطلاعات دریک دامنه دارند امروزه استفاده ازانتولوژی دروب افزایش یافته است بسیاری ازانتولوژی های معروف اندازه بزرگی دارند اندازه بزرگ این انتولوژی ها باعث کاهش سرعت و کارایی دراستفاده مجدد اسنتتاج نگهداری و هماهنگی سیستم های توزیع شده میشود راه حل این مسئله پیمانه ای کردن انتولوژی می باشد پیمانه ای کردن انتولوژی بخش مهمی ازمهندسی انتولوژی استکه برای کاهش پیچیدگی و اندازه انتولوژی یا آنرا به کل قطعات تشکیل دهنده می شکند تقسیم بندی انتولوژی و یا اینکه فقط بخش کوچکی ازاآن را استخراج می کند استخراج پیمانه هدف ازاین مقاله ارایه روشی برای پیمانه ای کردن انتولوژی به پیمانه هایی درست کامل و متصل به هم است بصورتی که کاربربتواند براساس نیازهای برنامه کاربردیتنظیماتی را درپیمانه کردن اعمال کند.

کلیدواژه ها:

تقسیم بندی آنتولوژی ، زبان آنتولوژی پیمانه ای ، پیمانه ای کردن آنتولوژی ، استنتاج ، استدلال