استخراج پارامترهای فوجی ساکی با استفاده ازاطلاعات متنی و الگوریتم ژنتیک

یکی ازمراحل تبدیل متن به گفتار تخمین منحنی گام برای متن ورودی است به منظور تولید کنتور گام روش فوجی ساکی به کارگرفته شده است که درآن ازجمع اثار دو بخش فرمان تکیه و فرمان عبارت برای تولید منحنی گام استفاده میشود دراین مقاله روشی مبتنی برمتن برای استخراج پارامترهای فوجی ساکی ارایه شده است که درآن مقدار دهی اولیه پارامترهای فوجی ساکی فقط با استفاده ازویژگیهای متنی صورت میگیرد و سپس با بکارگیری الگوریتم ژنتیک مقدار بهینه پارامترها بدست می آید نتایج نشان میدهد بین منحنی های اصلی گام و منحنی های تولید شده توسط الگوریتم ژنتیک 89 درصد همبستگی وجود دارد تخمین پارامترهای فوجی ساکی با استفاده ازشبکه عصبی صورت گرفته است که پارامترهای زمانی مدل فوجی ساکی با دقت بیش از90درصد و پارامترهای مربوط به اندازه دستورات با دقت 45درصد تخمین زده شده است ضریب همبستگی بین منحنی های تولید شده توسط پارامترهای تخمینی شبکه عصبی و منحنیهای واقعی گام 75درصد بدست آمد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، تبدیل متن به گفتار ، شبکه عصبی ، فوجی ساکی ، منحنی گام