تشخیص پلاک خودرو ایرانی با استفاده از تشخیص نوری کاراکتر و یادگیری عمیق
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,620
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEDAB03_042
تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1398
چکیده مقاله:
تشخیص خودکار پلاک خودروها به موضوع مورد علاقه بسیاری از پژوهشگران تبدیل شده است. با توجه به اینکه الگوریتم های تشخیص پلاک به شدت به شرایط محیطی وابسته میباشند و کمترین تغییر در شرایط ثبت تصویر میتواند باعث ایجادخطا در فرایند تشخیص پلاک شود، از روش شبکه عصبی کانولوشن مبتنی بر ناحیه که در برابر تغییرات شرایط محیطی و نویز تصویر مقاوم میباشد، برای تشخیص محل پلاک و جداسازی آن از تصویر پس زمینه استفاده شده است. شبکه عصبی کانولوشن مبتنی بر ناحیه نمونه کامل شده شبکه عصبی کانولوشن میباشد که برای تشخیص شی در یک تصویر مورد استفاده قرار میگیرد و دارای سرعت آموزش و اجرای بالاتری میباشد. در این مقاله مرحله اول مربوط به تعیین محل پلاک خودرو از روی تصویر و مرحله دوم به استخراج کاراکترهای تشکیل دهنده پلاک مربوط میشود. از مزایای ترکیب این دو روش میتوان به سادگی الگوریتم، سرعت آموزش بالا، و نیاز به داده های آموزش با تعداد کم میتوان اشاره کرد. نتایج بدست آمده از شبیه سازی الگوریتم ارائه شده نشان دهنده موفق بودن فرایند تشخیص پلاک در شرایط مختلف و تصویرهای مختلف میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سودابه دخت عزیزی
گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه غیرانتفاعی مقدس اردبیلی، اردبیل، ایران،
مسعود بکروی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
شیوا رزاق زاده
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران،