اثرات فواصل انتقال کوتاه بر انتشار پذیری آلاینده ها در خاکهای ماسه ای
محل انتشار: اولین همایش تخصصی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,866
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE01_095
تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1385
چکیده مقاله:
آلودگیهایی که درنتیجه فعالیت انسان وارد محیط زیست می شوند صرف نظر از غلظت آنها سبب تخریب مهمی در محیط زیست می گردند و نشت این آلاینده ها از خاک به سمت آبهای زیر زمینی باعث آلودگی آنها می شود.
انتشارپذیری یک پارامتر قابل اندازه گیری محیط متخلل می باشد که در معادله جابجایی- انتشار به کار رفته است.گاهی این کمیت برای کل محیط متخلل ثابت در نظر گرفته می شود. ولی در طول سه دهه اخیر مطالعات فراوان نشان داده است که انتشار پذیری به فاصله انتقال و یا طول آبخوان بستگی دارد. هدف از این تحقیق مطالعه اثرات فواصل کوتاه بر انتشار اثرات آلاینده ها در خاکهای ماسه ای می باشد.
جهت انجام محاسبات مربوط به تعیین انتشار پذیری از مدل بریگهام استفاده شد. ماده ردیاب پایدار (آلاینده) Naclبا غلظت ثابت 47/3 میلی زیمنس بر سانتیمتر تحت رژیم جریان ماندگار یک بعدی از انتهای ستون خاک به داخل آن هدایت شد. در این تحقیق از دو نوع ماسه (ماسه بادی و ماسه با بافت متوسط) استفاده شد. سه ستون با ارتفاع 30، 45 و60 سانتیمتر با قطر 5 سانتیمتر استفاده گردید. 4 نوع ترکیب بافت مورد استفاده قرار گرفت که نمونه اول ماسه بادی و نمونه های بعدی با اختلاط 20،10 و30 درصد ماسه متوسط با ماسه بادی صورت پذیرفت.
نتایج به دست آمده نشان داد که با افزایش فاصله انتقال در هر بافت خاک مقدار انتشار پذیری افزایش می یابد. مقادیر بالای پخشیدگی به دست آمده در بافتهای مرکب می تواند به علت عدم تجانس محیط باشد که باعث پیچیدگی توزیع سرعت می شود و نتیجه آن انتشار و گستردگی آلودگی در مقایسه با یک محیط همگن و دانه دانه ای است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید بهمنی
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمر
هادی معاضد
استادیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :