Application of MLP neural network in prediction of NO2 and NOx concentration using merological parameter

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 3,121

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEE01_202

تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1385

چکیده مقاله:

Forecasting of air quality parameters is one topic of air quality research today due to the health effects caused by airborne pollutants in urban areas. This work deals specifically with the use of an artificial neural network (ANN) for hourly NO2 and NOx modeling in the Tabriz metropolitan. The development of an ANN model is presented to predict the NO2 and NOx concentrations as a function of meteorological conditions. The optimum structure of ANN was determined by a trial and error method. It was found that the structure of ANN with 30 neurons in the hidden layer had the best performance. Log sigmoid transfer function was used in hidden layer and pure line transfer function was used in output layers. The correlation coefficient (R2) was 92% of the variability in the NO2 and 94% of the variability in the NOx concentrations. In this paper, the main emphasis is a studying the hourly NO2 and NOx concentrations during October 2003.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ممم [7]. Gardner, M.W.; Dorling, S.R., Artificial neural networks (the ...
  • . Abdul- Wahuab, S.A., Al-Alawi, S.M., 2002. Assessment and prediction ...
  • . Chaloulakou, A., Saisana, M., Spyrellis, N., 2003. Comparative assessmnent ...
  • . Chelani, A.B.; Chalapati R, C.V.; Phadke, K.M.; Hasan, M.Z. ...
  • . Collet, R.S.; Oduyemi, K.; Air quality modelling: a technical ...
  • . Despagne, F.; Massart, D.L. Neural network in multivariate calibration. ...
  • . Elkamel, A.; Abdul- Wahuab, S.A.; Bouhamra, W.; Alper, _ ...
  • . Gardner, M.W.; Dorling, S.R. Neural network modeling and prediction ...
  • . Hooyberghs, J.; Mensink, C.; Dumont, G.; Fierens, F.; Brasseur, ...
  • . Jain, A.; Zongker, D. Feature selection: evaluation, application and ...
  • . Jiang, D.; Zhanga, Y.; Hua, Xiang.; Zenga, Yun.; Tanb, ...
  • . Miler, James.N.; Miler, Jane.C. Calibration methods instrumental anualysis: regression ...
  • . Molga, E.J. Neural network approach to support modeling of ...
  • . Shi, J.P.; Harrison, R.M. Regression modelling of hourly NOx ...
  • . Tiittanen, P.; Timonen, K.L.; Ruuskanen, J.; Mirrme, A.; Pekkanen, ...
  • . Ziomass, I.C.; Melas, D.; Zerefos, C.S.; Bais, A.F. Forecasting ...
  • نمایش کامل مراجع