شبيه سازي كيفي رودخانه كارون با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي  Fulltext 

[ محمدرضا يگانگي ] - دانشجوي كارشناسي ارشد آمار اقتصادي دانشگاه شهيد چمران اهواز
[ حسام سيدكابلي ] - دانشجوي كارشناسي ارشد آبياري وزهكشي دانشگاه شهيد چمران اهواز

خلاصه مقاله:

شبيه سازي پارامتر هاي كيفي رودخانه، يكي از روشهاي مديريت بهينه ي سيستم هاي آبي بوده و مي تواند مديران را درتصميم گيري درست كمك نمايد . جهت تحقق اين امر، مدلهاي كيفيت آب متعددي در زمينه مديريت و حفظ كيفيت آب استفاده مي شود . از بين مدلهاي موجود، امروزه مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي مورد توجه قرار گرفته اند . شبكه هاي عصبي يك ساختار رياضي هستند كه تركيبات غير خطي جهت ارتباط بين ورودي ها و خروجي هاي سيستم را فراهم مي سازند . مقاله حاضر تحقيقي برروي رودخانه كارون درناحيه جنوبي ايران مي باشد . بدين منظور پارامتر هايي نظير دبي، بي كربنات، سولفات، كلريد، سديم، كلسيم، منيزيم و پتاسيم با دروره آماري 30 ساله ( سالهاي (54-84 درايستگاههاي ملاثاني
و اهواز به عنوان وروديهاي مدل در نظر گرفته شده و با استفاده از مدل شبكه عصبي، پارامترهاي PH ، EC ، TDS ، SAR در ايستگاه ها شبيه سازي گرديد . نتايج نشان دهنده توانايي مناسب شبكه عصبي مصنوعي در شبيه سازي پارامتر هاي مذكور با دقتي بيش از % 97 مي باشد

شبكه عصبي مصنوعي، EC ، TDS ، SAR ، PH ، كارون