CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی مقادیر TDS در رودخانه تلخه رود

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۲۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: آب
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: CEE03_006
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۰۶.۳۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی مقادیر TDS در رودخانه تلخه رود

غلامرضا اسدالله فردی -
آیدین تکلیفی -
  علی قنبری -

چکیده مقاله:

با پیشرفت جوامع بشری و بالا رفتن سطح فرهنگ ، نیاز به استفاده از آب با کیفیت مناسب جهت مصارف مختلف کشاورزی ، شرب و صنعتی گسترش بیشتری یافته است . یکی از شاخص های مهم و قابل توجه در کیفیت منابع آب پارامتر شوری می باشد. که این یک مسئله مهم در کیفیت منابع آب است و جهت کنترل آن نیاز به یک مدیریت و برنامه ریزی دقیق است و خود نیازمند یک ابزار مناسب جهت پیش بینی میزان تغییرات آن با تغییر دبی می باشد . دراین تحقیق حوضه آبریز رودخانه آجی چای ( تلخه رود ) واقع درشمال غرب ایران، ازنظر شوری مورد مطالعه قرار گرفته است.وبرروی ایستگاه هیدرومتری ونیار با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی و داده های پایششده وزارت نیرو سعی شده است تا یک مدل پیش بینی کننده ی مناسب ایجاد شود. جهت ایجاد یک مدل مناسب پیش بینی از شبکه ی عصبی مصنوعی دینامیکی از نوع بازگشتی (RNN)1 به نام Elman استفاده شده است و در مدل مدل مذکور داده های ورودی ، دبی با تاًخیر زمانی یک ماهه درنظر گرفته شده است و این روش امکان تخمین TDS یک ماه بعد را با استفاده از دبی حال حاضر ایجاد می کند.

کلیدواژه‌ها:

رودخانه تلخه رود ،پیش بینی شوری ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدیریت منابع آب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEE03-CEE03_006.html
کد COI مقاله: CEE03_006

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسدالله فردی, غلامرضا؛ آیدین تکلیفی و علی قنبری، ۱۳۸۸، استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی مقادیر TDS در رودخانه تلخه رود، سومین همایش تخصصی مهندسی محیط زیست، تهران، دانشگاه تهران، دانشکده محیط زیست، https://www.civilica.com/Paper-CEE03-CEE03_006.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسدالله فردی, غلامرضا؛ آیدین تکلیفی و علی قنبری، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (اسدالله فردی؛ تکلیفی و قنبری، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • منهاج، محمد باقر.هوش محاسباتی (جلد اول)، مبانی شبکه های عصبی ...
  • منهاج، محمد باقر و سیفی پور، نوید. هوش محاسباتی (جلد ...
  • : رمضانی، فرید، پیش بینی بارش با استفاده از شبکه ...
  • مرتضوی، وحید، خلاصه مطالعات منابع آب حوضه آبریز آجی چای، ... (مقاله کنفرانسی)
  • قنبری، علی، سیمای طرح کنترل شوری آجی چای، اولین همایش ... (مقاله کنفرانسی)
  • Hornic, K.M. _ Stinchcombe, M. and Wite, H. , Multilayer ...
  • Huang, Wenrui. Foo, Simon. Neural network modeling of salinity variation ...
  • Holger R. Maier, Greame C .Dandy, Determinig inputs for neural ...
  • Emery Coppola Jr., Poulton, Mary. Charles, Emmanuel. Dustman, John & ...
  • karul, Ciineyt. Soyupak , Selcuk & Yurteri, Coskun. Neural network ...
  • Zhang, Qing & Stephen j. Stanley, Forecasting Raw _ water ...
  • I2. Kennedy, J.B.and Neville, A.D, Basic statistical methods for engineers ...
  • 13. Maier, H.R and Dandy, G.C. , The Use of ...
  • Misaghi, F. and Mohammadi, K., Estimating Water Quality Changes In ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.