پایگاه داده زمانمند مبتنی بر GIS تلفیق یافته با شبکه‌های عصبی در مدیریت کیفیت هوا

انسان از روزی که زندگی اجتماعی را آغاز نمود و از هنگامی که درجه فرهنگی خود را ارتقا بخشید ، در کنار پیشرفتها با یک معضل مواجه شد که آلودگی هوا نام گرفت. بسیاری از شهرهای ایران به ویژه شهر تهران نیز از این لحاظ به طور جدی با این مشکل مواجه است از مهمترین منابع آلوده کننده هوا، منابع متحرک تولید آلودگی هوا می‌باشند. GIS در تحلیل منابع غیر متحرک قادر است به عنوان ابزار مدیریت داده‌های مکانی در ارتباط با داده های توصیفی نقش مهمی را ایفا نماید اما در تحلیل منابع متحرک از آن جهت که به زمان وابسته هستند. با مشکل مواجه است لذا به نظر می‌رسد که پایگاه داده زمانمند قادر باشد که در رفع این مشکل سیستم اطلاعات جغرافیایی در ارتباط با منابع متحرک آلوده کننده هوا قادر باشد که نقش مهمی را ایفا نماید. شبکه‌های عصبی که سعی در تقلید از مکانیسم مغز انسان دارند توانایی یادگیری سریع دارند لذا به نظر می رسد که پایگاه داده زمانمند مبتنی بر GIS تلفیق یافته با شبکه‌های عصبی قادر است نقش مهمی را در مدیریت کیفیت هوا ایفا نماید. روش تحقیق از نوع تحلیلی - کاربردی است. بر اساس یافته‌های تحقیق، استفاده از پایگاه داده‌های زمانمند و GIS و شبکه‌های عصبی در تلفیق با یکدیگر قادر است کارآیی مدیریت کیفیت هوا را افزایش دهد. در انتها نیز بر اساس یافته‌های تحقیق، راهکارهایی ارائه گردید.

کلیدواژه ها:

پایگاه داده زمانمند ، شبکه‌های عصبی ، مدیریت کیفیت هوا ، GIS