CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص الگوی زمانی خشکسالی بر اساس سیگنالهای بلند مقیاس هواشناسی و روش‌های داده‌کاوی، مطالعه موردی در استان سیستان و بلوچستان

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۳۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ویژه
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: CEE05_272
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۹۴.۳۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص الگوی زمانی خشکسالی بر اساس سیگنالهای بلند مقیاس هواشناسی و روش‌های داده‌کاوی، مطالعه موردی در استان سیستان و بلوچستان

داود آزادی فرد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران – آب، دانشکده مهندسی عمران، دان
بنفشه زهرایی -
  محسن ناصری (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۹۵۴)

چکیده مقاله:

وقوع خشکسالی جزئی لاینفک از چرخه اقلیمی در هر منطقه می باشد. پیش بینی وقوع این پدیده طبیعی به دلیل صدمات و آثار تخریبی آن بر منابع آب و کشاورزی، مورد توجه و نظر محققین بسیاری بوده و روش های مختلفی را به منظور این پیش بینی به خدمت گرفته اند. ایران نیز به دلیل گذر کمربند مناطق خشک نیمکره شمالی از میان آن، همواره در خطر وقوع خشکسالی و صدمات مربوط به آن می باشد. در این تحقیق به منظور پیش بینی شدت خشکسالی و احتمال وقوع آن در زیرحوضه های هیدرولوژیک استان سیستان و بلوچستان با استفاده از قواعد انجمنی، از مجموعه رویکردهای داده کاوی پرداخته شده است. در این روش با تبدیل سیگنالهای بارش ماهانه در منطقه مورد نظر به شاخص استاندارد شده بارش (SPI) و همچنین دسته بندی سیگنالهای هواشناسی به کلاسهایی متعدد بر اساس تغییرات بلند مدت به این پیش بینی اقدام گردیده است، همچنین روش مورد استفاده رویکرد Apriori در دامنه روشهای داده کاوی است. سیگنال‌های مورد بررسی شامل آب قابل بارش، ارتفاع معادل فشار،دمای هوا، رطوبت نسبی و ویژه و سرعت باد در سطوح مختلف فشاری (1000، 850، 500 و 250 میلی باری) بوده که در دامنه 20 تا 35 درجه شمالی و 55 تا 70 درجه شرقی و با دقت شبکه بندی جغرافیایی 5/2×5/2 درجه بوده است. متغیرهای موثر در تخمین کلاس شاخص خشکسالی با استفاده از شاخص متقابل اطلاعات شناسایی گردیده اند. نتایج گویای دقت تقریباً مناسب قواعد توسعه داده شده به رغم سادگی رویکرد منتخب در استان مورد بررسی است.

کلیدواژه‌ها:

شاخص استاندارد شده بارش (SPI)، حوضه‌های آبریز پنج‌گانه استان سیستان و بلوچستان، داده کاوی، قوانین و قواعد انجمنی، متغیرهای هواشناسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-CEE05-CEE05_272.html
کد COI مقاله: CEE05_272

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (آزادی فرد, داود؛ بنفشه زهرایی و محسن ناصری، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (آزادی فرد؛ زهرایی و ناصری، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.