حل مسائل چند هدفه مدیریت منابع آب با استفاده از ترکیب روش تصمیم گیری چند معیاره TOPSIS و الگوریتم بهینه سازی PSO

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,244

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEE05_301

تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390

چکیده مقاله:

استفاده از الگوریتم های بهینه سازی چند هدفه به دلیل پیچیدگی های محاسباتی برای حل مسائل بهینه سازی بزرگ مقیاس و نیاز به تحلیل های اضافی برای انتخاب پاسخ بهینه از مجموعه جوابهای بهینه پارتو کاربردهای محدودتری در حل مسائل بهینه سازی بهره برداری از منابع آب که با اهداف کمی و کیفی آب سرو کار دارند، پیدا کرده اند. در این مقاله، سعی شده است تا با تلفیق روش کاربردی تصمیم گیری چند معیاره TOPSIS با الگوریتم بهینه سازی PSO، پیچیدگی های حل مسائل چند هدفه بهینه سازی به بهینه سازی تک هدفه کاهش یابد. در الگوریتم تلفیقی پیشنهادی، سنجش تابع برازش ذرات (پاسخ های مختلف در فضای تصمیم) با استفاده از روش TOPSIS صورت می گیرد و به همین دلیل تنها یک پاسخ برتر براساس معیارهای تعریف شده توسط تصمیم گیرنده و وزن نسبی آنها تعیین می شود. مطالعه موردی این تحقیق بر روی بهینه سازی بهره برداری از سد مخزنی سفیدرود صورت گرفته است که مهمترین مشکل آن تجمع رسوب در مخزن این سد است. در این تحقیق اهداف تامین آب کافی و همچنین خروج رسوبات به عنوان مسئله مهم تاثیرگذار بر شرایط زیست محیطی پایین دست این سد، بهینه شده اند. نتایج این تحقیق نشان دهنده کاهش قابل توجه پیچیدگی های محاسباتی مدلهای بهینه سازی در حل مسئله چند هدفه بهینه سازی بهره برداری از مخزن با لحاظ جنبه های زیست محیطی آن بوده است

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی PSO ، روش تصمیم گیری چند معیاره TOPSIS ، بهینه سازی چند هدفه ، مدیریت بهره برداری از مخزن سد ، جنبه های زیست محیطی

نویسندگان

بهاره اینانلو

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-آب، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اشرف‌واقفی، سید سعید و همکاران؛ بررسی پارامترهای موثر بر عملیات ...
  • Afshar, M.H., Rajabpour, R., Application of local and global particle ...
  • Chau, K.W., A split-step particle swarm optimization algorithm in river ...
  • Cheng, C.T., Zhao, M.Y., Chau, K.W., Wu, X.Y., Using genetic ...
  • _ Gomez-Lopez, M.D., Garc a-Cascales, M.S., Angosto, J.M., Decision Support ...
  • /6] Hwang, C.L., Yoon, K., Multiple attribute decision making: methods ...
  • /7] Karamouz, , Vasiliadis, H.V., Bayesian stochastic optimization of reservoir ...
  • _ Kennedy, J.E., R., Particle swarm optimization, Neural Networks, 1995 ...
  • Kumar, D.N., Reddy, _ Multipurpose reservoir operation using particle SWarm ...
  • Mandal, K.K., Chakraborty, N., Short-term combined economic emission scheduling of ...
  • Montalvo, I., Izquierdo, J., Garcia, R.P., Herrera, M., Improved performance ...
  • Shourian, M., Mousavi, J.S., Tahershamsi, A., Basin-wide _ Resources Planning ...
  • Srdjevic, B., Faria, S.A., Medeiros, Y.D., P., An Objective Multi-Criteri ...
  • Zhang, L., Guangbai, C., Automatic calibration of a hydrological model ...
  • نمایش کامل مراجع