بررسی پیوست بعد زیست محیطی به برگه امتیازدهی تعدیل شده در حسابرسی مدیریت محیط زیست
محل انتشار: پنجمین همایش ملی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,072
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE05_312
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390
چکیده مقاله:
امروزه با رشد روز افزون جمعیت و افزایش شتابان نیازهای انسان، سازمان ها و صنایع زیادی در بخش های مختلف ایجاد شده اند. مدیریت ناصحیح این سازمان ها و صنایع جهت رفع این نیازها، سبب لطمات جبران ناپذیری به طبیعت و محیط زیست می شود. در حال حاضر نگاه چند بعدی به مسئله مدیریت خرد و کلان یکی از مهم ترین چالش های بخش مدیریت شده است. یکی از دیدگاه های مدیریتی، مدیریت زیست محیطی است که از طریق حسابرسی مدیریت محیط زیست(Environmental Management Accounting) مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. در حسابرسی مدیریت زیست محیطی(EMA)، شناسایی، جمع آوری، آنالیز و ارائه اطلاعات به سیاستگزاران و برنامه ریزان صنایع در زمینه عملکرد و هزینه های زیست محیطی سازمان و صنایع مربوطه انجام می گیرد. حسابرسی مدیریت زیست محیطی تاکید ویژه ای بر ارزیابی هزینه های زیست محیطی دارد و دو پارامتر حفاظت محیط زیست و اقتصاد را در کنار هم و بصورت مکمل یکدیگر در نظر می گیرد. در این راستا، ابزارهای متعددی برای آنالیز مدیریت عملکرد و رویکرد استراتژیک وجود دارد که از آن جمله می توان به روش برگه امتیازدهی تعدیل شده کاپلان(Balanced Scorecard) اشاره نمود. بر اساس این ابزار آنالیز، سیستم عملکرد مدیریتی از چهار بعد مالی، مشتری مداری، فرآیند کسب و کار و رشد و آموزش مورد بررسی قرار می گیرد. در این مقاله سعی شده است مفاهیم حسابرسی مدیریت زیست محیطی و روش برگه امتیازدهی تعدیل شده معرفی شود و نقش و اثر بعد زیست محیطی بعنوان بعد پنجم در برگه امتیازدهی تعدیل شده مورد بررسی قرار گیرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد شکوهیان
عضو هیات علمی مهندسی عمران محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهد
بهاره محبان
دانشجوی مهندسی صنایع دانشگاه فردوسی مشهد
محمدجواد مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :