ارزیابی اثرات محیط زیستی به خاک جنگل در اثر روش چوبکشی گردهبینه کوتاه (مطالعه موردی: جنگل خیرود)
محل انتشار: پنجمین همایش ملی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,419
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE05_589
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390
چکیده مقاله:
روشهای بهرهبرداری که عمدتا در عرصههای جنگلی شمال ایران استفاده می شوند شامل روش بهرهبرداری گردهبینه بلند، کوتاه و خروج چوب به شیوه سنتی هستند که بهطور گسترده در طرحهای جنگلداری مورد استفاده قرار میگیرند، بدون اینکه به لحاظ اثرات این روش ها بر روی توده سرپا، تجدید حیات و خاک جنگل مورد ارزیابی، بررسی و مقایسه دقیق قرار گیرند. با توجه به اعمال شیوه جنگلشناسی نزدیک به طبیعت برای مدیریت جنگلهای شمال و با توجه به پراکندگی و کمی برداشت در این شیوه، کاهش صدمات وارده به توده سرپا و زادآوری اهمیت بیشتری پیدا میکند. این تحقیق در بخش نمخانه جنگل آموزشی و پژوهشی خیرود انجام شد. اهداف این تحقیق عبارتند از تعیین خسارتهای وارد به عرصه جنگل شامل بهم خوردگی و کوبیدگی خاک. اندازهگیری بهمخوردگی خاک منطقه بهره برداری. در اثر انتقال چوب با اسکیدر در روش گرده بینه کوتاه نشان داد که 5/7 درصد از کل منطقه بهره برداری بوسیله مسیرهای چوبکشی و دپوها پوشیده شدند. همچنین تجزیه واریانس نتایج نشان داد که روش بهره برداری، عمق خاک و درصد شیب مسیر به طور معنی داری برافزایش وزن مخصوص خاک تاثیرگذار است. در نهایت، بر اساس نتایج مقایسه سه روش بهره برداری در منطقه مورد مطالعه با مدنظر قرار دادن بهم خوردگی و کوبیدگی خاک، روش گرده بینه کوتاه بهترین روش بهره برداری است که نه تنها تولید و هزینه عملیات را بهینه می نماید، بلکه می تواند اثرات بهرهبرداری بر خاک جنگل را حداقل نماید. به عبارت دیگر، نتایج نشان داد که روش بهرهبرداری گرده بینه کوتاه می تواند به هدایت واحد بهره برداری به سمت مدیریت پایدار کمک نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مقداد جورغلامی
استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
وحید ریزوندی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی جنگل، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :