CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شبیه‌سازی داد و ستد مجوزهای تخلیه بار آلودگی در رودخانه‌ها با استفاده از مدل شبیه‌سازی GMDH

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۴۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: آب
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: CEE05_665
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۸.۸۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه‌سازی داد و ستد مجوزهای تخلیه بار آلودگی در رودخانه‌ها با استفاده از مدل شبیه‌سازی GMDH

  محمدرضا نیکو - گروه عمران، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی تهران-ایران
رضا کراچیان -
پویان حاتمی بهمن بیگلو -
سیدمرتضی مصباح -

چکیده مقاله:

مدل دسته‌بندی گروهی داده‌ها (GMDH) ابزار مناسبی برای استخراج قوانین نهفته در داده‌ها است. از جمله مزایای این روش، می‌توان به قابلیت مناسب آن برای مدل‌سازی با هر دو دسته از اطلاعات پیوسته و گسسته و توانایی استخراج قوانین با سری اطلاعات محدود اشاره نمود. روند تغییرات کیفیت آب رودخانه و در نتیجه تجارت بارهای آلودگی سیستم، کاملاً غیرخطی و پیچیده است. از طرفی الگوریتم GMDH توانایی قابل ملاحظه‌ای در شناسایی و مدل‌سازی سیستم‌های غیر خطی دارد. در نتیجه، سیستم دسته‌بندی گروهی داده‌ها، امکان تعیین داد و ستد بارهای آلاینده در سیستم و مدلسازی تجارت بارهای آلاینده را فراهم می‌آورد. در این روش، با انجام تحلیل‌های آماری داده‌های مشاهداتی، رفتار غیرخطی حاکم بر آن شبیه‌سازی می‌گردد. در مدل GMDH، برخلاف روش‌های دیگر نظیر شبکه‌های عصبی مصنوعی، نیاز به تعیین ساختار مدل نبوده و ساختار مناسب بین ورودی‌ و خروجی‌ها در طی فرایند شبیه‌سازی توسط مدل، تعیین می‌گردد. در این مقاله، بر پایه سیاست‌های تجارت مجوزهای تخلیه بار آلودگی حاصل از مدل ETRS، از مدل GMDH برای تدوین قوانین تجارت در زمان واقعی استفاده شده است. نتایج حاصله از کاربرد مدل پیشنهادی، نشان دهنده دقت بسیار خوب آن در شبیه‌سازی تجارت بارهای آلودگی و تعیین تبادلات بارهای آلاینده بین تخلیه‌کننده‌های سیستم رودخانه‌ای بوده است

کلیدواژه‌ها:

منابع آلاینده رودخانه‌ای، مدل بهینه‌سازی تجارت، دسته‌بندی گروهی داده‌ها.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-CEE05-CEE05_665.html
کد COI مقاله: CEE05_665

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (نیکو, محمدرضا؛ رضا کراچیان؛ پویان حاتمی بهمن بیگلو و سیدمرتضی مصباح، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (نیکو؛ کراچیان؛ حاتمی بهمن بیگلو و مصباح، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۸۴۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.