برآورد غلظت رسوب معلق آب های سطحی با غلظت بالا با استفاده از تکنیک سنجش ازدور

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,484

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEE06_088

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1391

چکیده مقاله:

غلظت رسوب معلق آب های سطحی ناشی از تعلیق مجدد رسوبات بستر و یا جریان رودخانه های حمل کننده ی رسوبات، مستقیماً بر روی کیفیت آب، باروری فیتوپلانکتون ها وتوزیع و پخش دوباره آلودگی ها تاثیر می گذارد. از آنجا که موفقیت شبکه های عصبی در مدلسازی پدیده های پیچیده به اثبات رسیده است، یک مدل شبکه عصبی و داده های میدانی غلظت رسوب معلق جمع آوری شده از مصب رودخانه بهمنشیر و محصول MOD09GQ سنجنده ی مادیس با تفکیک مکانی 250 متر برای شبیه سازی رابطه بین غلظت رسوب معلق آب های سطحی و تابش رسیده به ماهواره بکار گرفته شدند. نتایج نشان می دهد استفاده از تحلیل رگرسیونی در مسئله حاضر به دلیل وجود غلظت های بالا و رفتار پیچیده ی غیرخطی آنها امکان پذیر نیست اما در مدل شبکه عصبی با یک لایه ی پنهان مقدار ضریب تعیین برای 29 داده 8679/0 بود که نشان از موفقیت شبکه عصبی دارد. همچنین این مطالعه نشان می دهد محصول MOD09GQ مادیس و مدل شبکه عصبی برای تعیین غلظت های بالای رسوب معلق در مناطق ساحلی از کارائی مناسبی برخورداراند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدباقر کاظم زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس

سیدعلی ایوب زاده

دانشیار گروه سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس

علی مریدنژاد

دانش آموخته گروه سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • به کارگیری تکنیک سنجش از دور جهت پایش ذرات رسوبی معلق در آب های سطحی [مقاله کنفرانسی]
  • مرید نژاد، ع; تعیین درصد مواد معلق در آبهای سطحی ...
  • مصطفی کیا; شبکه های عصبی در متلب، انتشارات کیان رایانه ...
  • موسوی، ح: امکان سنجی تخمین غلظت رسوب معلق با استفاده ...
  • Doerffer R, Fischer J, Stossel M, Brockmann C, Analysis ofThematic ...
  • The 6th National Conference Exhibition on Environmentl Engineering نجمن مهندسی ...
  • Beale R, Jackson T, Neural computing: an introduction. Adam Hilger, ...
  • /6] Bukata R, et. alOpticalprope rties and remote sensing of ...
  • Chen Z, Hu C, Muller-Karger F, Monitoring turbidity in Tampa ...
  • _ Chen, s..Huang, W., Chen, W., Chen, X, An enhanced ...
  • _ Curran PJ, Novo EMM The relationship between suspended sediment ...
  • Gordon HR, Morel AY, Remote assessment of ocean color for ...
  • Jerome J, Bukata R, Miller J, Remote sensing reflectance and ...
  • Lathrop RG, Landsat Thematic Mapper monitoring of turbid inland water ...
  • Lavery P, Pattiaratchi C, Wyllie A, Hick P, Water quality ...
  • Lodhi M, Rundquist D, Han L, Kuzila M, Estimation of ...
  • Martinez, J. M., Guyot, J. L., Filizola, N., Songag, F, ...
  • Miller RL, Brent AM, Using MODIS Terra 250 m imagery ...
  • Miller RL, Cruise JF, Effects of suspended sediments _ coral ...
  • Min, J.E, Ryu, J.H., Ahn, Y.H., Lee, S.S, Monitoring of ...
  • Mobasheri, M. R., Assessment of suspended sediment concentration in surface ...
  • Ondrusek, M. _ Estengel, E, Kinkad, C.S., Vogel, R.L, Keegstra, ...
  • Ostlund, C., Flink, P., Strombeck, N., Pierson, D., and Lindell, ...
  • Ritchie J, Cooper C, Schiebe F, The relationship of MSS ...
  • Schalles J, Rundquist D, Schiebe F, The influence of suspended ...
  • Vermote EF, Vermeulen A, Atmospheric correction algorithm: spectral reflectances (MOD09), ...
  • Wang F, Zhou B, Xu J, Song L, Wang X, ...
  • Zhang, M., Tang, ..Dong, Q., Song, Q., Ding, .J, Retrieval ...
  • نمایش کامل مراجع