شناسایی ، طبقه بندی و ارائه روشهای مدیریت اصولی پسماندهای جامد در کارخانه های 900،1200،1300 NGL شرکت بهره برداری نفت و گاز گچساران براساس روش RCRA

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 743

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEE07_100

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393

چکیده مقاله:

در این پژوهش به شناسایی ، طبقه بندی وارائه راهکارهای مدیریت اصولی پسماندهای جامد کارخانه های 900،1200،1300 NGL پرداخته شده است . بنابراین برای به کارگیری راه حل های مدیریتی باید پسماندهای تولید شده از نظر نوع ، منبع ، تناوب و گروه بندی طبق استانداردها مورد بررسی قرار گیرند . همچنین خصوصیات فیزیکی و شیمیایی آنها نیز باید مورد توجه قرار گیرد . این مقاله در مورد نوع، منبع ، مقدار ، تناوب ،و فاکتورهایی که در ارتباط با تولید زایدات جامد حاصل از کارخانه های گاز و گاز مایع شرکت بهره برداری نفت وگاز گچساران ایجاد می گردندو بر اساس قانون حفاظت و بازیافت منابع (RCRA ) بحث می کند . میانگین تولید سالیانه زایدات جامد در کارخانه های 900،1200،1300 NGL در طول یک سال 5/479ر331 کیلوگرم برآورد شده است ، سهم هر یک از کارخانه به ترتیب 98/37 % مربوط به کارخانه900NGL ، 90/29 % مربوط به کارخانه 1200NGL و 12/32 % مربوط به کارخانه 1300NGL می باشد . همچنین از این مقدار 372/ 75 درصد زایدات خطرناک و 628/24 درصد زایدات غیر خطرناک می باشند . کل مواد زائد خطرناک کارخانه ها 3/841ر249 کیلوگرم می باشد و از این مقدار سهم زایدات خطرناک کارخانه 900NGL 645/37 درصد ، سهم زایدات خطرناک کارخانه 1200NGL 142/30 درصد و سهم زایدات خطرناک کارخانه 1300NGL 213/32 درصد می باشد . بررسی های کنونی همچنین مقدار تولید زایدات با توجه به نوع ، تناوب و گروه بندی آنها را نیز مورد بررسی قرار می دهد. نتایج حاصل از این مقاله به مدیران کمک می کند تا نسبت به مدیریت مواد زائد تولیدی کارخانه های گازمایع شرکت با دید روشن تری نگاه کرده و مشکلات و نقاط قوت و ضعف را در این سیستم بهتر ببینند

کلیدواژه ها:

مدیریت زایدات جامد ، تولید زایدات ، کارخانه های گاز و گاز مایع ، 900NGL ، 1200NGL ، 1300NGL ، شرکت بهره برداری نفت وگاز ، گچساران ، RCRA

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :