استفاده از روش تحلیل عاملی در مدل سازی عصبی واحد تصفیه پساب با نمک پایین تصفیه خانه فاضلاب صنعتی فجر (پتروشیمی ماهشهر)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 844

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEE07_193

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393

چکیده مقاله:

به منظور کنترل بهتر و کارآمد عملکرد تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی، می توان از یک ابزار ریاضی، بر مبنای اطلاعات ثبت شده برخی از پارامتر های اساسی پساب، طی دوره ای از بهره برداری تصفیه خانه استفاده کرد. دراین مقاله، از شبکه عصبی چندلایه پیش خور با یک لایه پنهان و روش توقف آموزش، برای اولین بار در کشور جهت بررسی مشخصات پساب خروجی واحد های تصفیه خانه استفاده شده است. داده های این تحقیق مربوط به تصفیه خانه فجر واقع در بندر ماهشهر بوده که از مشخصات آن استفاده گردیده است. همچنین از روش تحلیل عاملی جهت اصلاح و ارتقای عملکرد مدل های ترکیبی ایجاد شده به وسیله شبکه عصبی و تکنیک تحلیل مولفه های اصلی، استفاده شده است. این تحلیل به عنوان یکی از روش های آماری برای تجزیه اطلاعات موجود در مجموعه داده ها و تعیین تأثیرگذارترین متغیرها در هنگامی که تعداد متغیرهای مورد بررسی زیاد و روابط بین آنها ناشناخته باشد، استفاده می شود. به منظور ارزیابی عملکرد مدل ها از شاخص های مجذور میانگین مربع خطاها (RMSE)، میانگین مطلق خطا (MAE)، و ضریب همبستگی پیرسون (R) استفاده شده است. مقادیر R بدست آمده از مدل ها که در بازه 8/0 تا 94/0 قرار دارند، نشان دهنده دقت مناسب آن در برآورد مشخصات کیفی فاضلاب است.

کلیدواژه ها:

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Mehrdadi, N., Hasanlou, H. (July 15-16, 2012), "Investigating the ...
  • . Homada, M. F., Al-Ghusian, I. A., "Integrated Wastewater Treatment ...
  • . Holger R. Maier; Graeme C. Dandy.(2005) _ "Input Determination ...
  • . O live ira-Esquerre, K. P. , Mori, M. , ...
  • . Abhishek Kardam et al. (2010), "Artificial Neural Network Modeling ...
  • . TEZEL, G. et al. (2010), "Artificial Neural Network (ANN) ...
  • . Elmolla, E. et al. (2010). "The use of Artificial ...
  • . Yetilmezsoy, K ., Sapci, Z. (2007). "Stochastic modeling applications ...
  • . Monika Vyas; Bharat Modhera. (2011). "Performance Forecasting Of Common ...
  • . Hasanlou, H. et al. (2012), "Performance Simulation of H-TDS ...
  • Mehrdadi, N. et al. (2012), "Simulation of Low TDS and ...
  • Zhao, H. et.al (1997), "Modeling nutrient dynamics in sequencing batch ...
  • Shariat zadeh, M. et al. (2010), ،، Fajr Petrochemict Environmentl ...
  • Zare Chahooki, M. (2011), "Methods of Multivariate Analysis in SPSS", ...
  • Hornik, K, Stinchcombe, M., and White, H.(1989), "Multilayer feedforward networks ...
  • Stone, M. (1974), _ Cross -validatory choice and assessment of ...
  • Burden, F. R., Brereton, R. G., and Walsh, P. T.(1997) ...
  • Hasanlou, H. (2012), " Simulation Of Industrial Waste Water Treatment ...
  • Memarian, H. _ Kumar Balasundram, S. (2012), "Comparison between Multi-Layer ...
  • نمایش کامل مراجع