تشخیص جریان هجومی از جریان خطای داخلی در ترانسفورماتور چند سیم پیچه کششی مبتنی بر شبکه های عصبی LVQ

در جهان امروزی جهت افزایش سرعت جابجایی و کاهش آلودگی محیط زیست و جلوگیری از ترافیک و اتلاف وقت، سیستم های حمل ونقل ریلی رشد روزافزون و قابل توجهی داشته است. ترانسفور ماتور های مورد استفاده در این سیستم معمولا ترانسفورماتورهای چند سیم پیچه کششی میبا شد. در حال حا ضر بیشترین مورد مصرف این تران سفورماتورها، بخاطر برتری و مزایایی که دارند از نوع خشک رزینی است. پدیده جریان هجومی سبب عملکرد نامناسب سیستم حفاظتی منجر میگردد. در واقع تشابه بین ویژگی های جریان هجومی و شرایط خطای داخلی باعث بروز این خ طا میشود. در هنگام وقوع خطا رله حفاطتی با ید سریعا ترانسفورماتور را از مدار خارج کند و گرنه ترانسفورماتور آسیب شدید خواهد دید. در ترانسفورماتورها، همیشه مساله جریان هجومی و چگونگی تفکیک و جداسازی آن از خطاهای درونی ترانسفورماتور، مطرح و مورد توجه پژوه شگران و طراحان بوده ا ست. بنابراین برای کاربرد ایمن ترانسفورماتور لازم است که جریان هجومی از جریان خطا تشخیص داده شود. در این مقاله ضمن شبیهسازی رفتار تران سفورماتور ک ش شی و ا ستخراج جریان های خطا و هجومی، برای اولین بار در این نوع از ترانسفورماتورها، روشی مبتنی شبکه های عصبی مصنوعی یادگیرنده رقمی ساز بردار، جهت تمایز جریان هجومی از جریان های خطا ارایه شده است.

کلیدواژه ها:

جریان هجومی ، جریان خطای داخلی ، ترانسفورماتورچندسیم پیچه کششی ، شبکه عصبی