تشخیص لبه با استفاده از دسته بندی پیکسل ها و آستانه گیری دو مرحله ای

در این مقاله ، ما روش جدیدی برای استخراج لبه ها پیشنهاد داده ایم که مبتنی بر دسته بندی پیکسل ها و آستانه گیری دو مرحله ای می باشد. برای این کار ما در ابتدا با توجه به تغییرات سطوح خاکستری در جهت های مختلف ، آنها را به چهار دسته پس زمینه ، لبه اصلی، لبه فرعی و لبه بریده بریده و تکی تقیسم بندی کرده ایم . لبه های اصلی در واقع مهم ترین و اصلی ترین لبه های تصویر هستند که به عنوان تخمین اولیه لبه های تصویر مورد استفاده قرار می گیرند. اما با توجه به ماهیت تصویر، در برخی موارد بایستی لبه های فرعی را هم در نظر بگیریم که با این کار لبه های ضخیم و چند پیکسلی برای تصویر حاصل خواهند شد. برای نازک کردن تصویر ما از آستانه گیری دو مرحله ای استفاده کرده ایم. در مرحله اول با استفاده از یک سطح آستانه اولیه پیکسل های میانی لبه ها را حذف کرده و به این ترتیب به لبه های دوتایی می رسیم. در مرحله دوم آستانه گیری هم یکی از این لبه ها را حذف کرده و نهایتا به لبه های تک پیکسلی می رسیم. نتایج شبیه سازی این روش و مقایسه آنها با روش های سوبل ، روبرت ، پرویت و کنی کارایی بالای روش را تایید می کند.

کلیدواژه ها:

آستانه گیری ، آستانه گیری چند سطحی ، استخراج لبه ، دسته بندی پیکسل ها