خوشه بندی فازی با استفاده از الگوریتم ترکیبی دسته ماهی های مصنوعی و بهینه سازی گروه ذرات
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,331
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC02_053
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1387
چکیده مقاله:
خوشه بندی به عنوان یک روش یادگیری بدون ناظر در بسیاری از کاربردها توانسته است کارائی خود را نشان دهد. در این مقاله یک روش خوشه بندی فازی جدید با استفاده از الگوریتم ترکیبی گروه ماهی های مصنوعی و بهینه سازی گروهی ذرات - (Hybrid-AFS-PSO FCM) ارائه شده است . ما این روش جدید را (Hybrid-AFS-PSO-FCM) یا (H-FCM) نامیدیم که نسبت به تقاط اولیه خوشه ها حساس نبوده و در مینیمم محلی قرار نمی گیرد. نتایج بدست آمده از انجام آزمایشات نشان داد در مقایسه با الگوریتم خوشه بندی استاندارد فازی و الگوریتم های AFS-FCMو PSO-FCM الگوریتم پیشنهادی بهتر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
برات سامان
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان
شیرین خضری
دانشکده مهندسی برق، رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واح
سلیمان پاسبان
دانشکده مهندسی برق، رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واح
علیرضا رضوانیان
دانشکده مهندسی برق، رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واح
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :