تحلیل یک روش جدید بازیابی داده ها با استفاده از شبکه عصبی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,641
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC02_065
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1387
چکیده مقاله:
با توجه به بالا رفتن حجم داده های موجود در پایگاه داده ها، نیاز به روشهای سریع و بهینه برای ذخیره و بازیابی داده ها بیشتر احساس می شود. در این مقاله یک روش بازیابی داده ها که بر مبنای نوعی شبکه عصبی باینری است توضیح داده می شود. سپس چگونگی پیاده سازی و قابلیت مقیاس پذیری آن بررسی می شود. برای آنکه مزایای این روش نسبت به روش های دیگر بهتر معلوم شود آن را با چند روش رایج بازیابی داده ها مقایسه می کنیم و نقاط قوت و ضعف هر روش را بیان می کنیم.
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی ، Correlation Matrix Memories) CMM ، (Advanced Uncertain Reasoning Architecture) AURA) ، ذخیره و بازیابی داده ها
نویسندگان
مجتبی ثابت
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، دانشگاه پیام نور ، تهران
احمد فراهی
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور ، گروه فناوری اطلاعات ، تهران
رضا وزیری
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :