تشخیص On-line امضا فارسی برمبنای الگوریتم MFCC با کلاسیفایر خطی و شبکه عصبی

دراین مقاله یک روش برای تشخیص امضا دینامیکی ارائه شده است روش پیشنهادی ما مسئله را به عنوان یک مسئله تشخیص الگوی دوکلاسه بررسی می کند دراین روش فاصله بین دو امضا توسط الگوریتم فاصله اقلیدسی محاسبه می شود فاصله امضا تست با نزدیکترین دورترین و امضا الگوی مجموعه امضاهای مرجع محاسبه می شود سپس این مقادیر توسط مقادیر متوسط مربوطه بدستآمده از مجموعه امضاهای مرجع نرمالیزه می شوند تا یک برداز ویژگی سه بعدی بدست اید دراین مقاله از الگوریتم MFCC برای استخراج ویژگی استفاده شده است سپس این بردار ویژگی سه بعدی به یکی از دو کلاس اصلی یا جعلی کلاس بندی می شود

کلیدواژه ها:

تشخیص امضا ، استخراج ویژگی ، شبکه عصبی ، PCA ، MFCC