موازی سازی الگوریتم های ژنتیک در رنگ امیزی گراف

دراین مقاله یک الگوریتم ژنتیک موازی جدید برای یافتن یک راه حل نزدیک به بهینه برای مسئله رنگ امیزی گراف ارائه شده است دراین الگوریتم ما مدل مهاجرت را به عنوان یکی از روشهای موازی سازی الگوریتم های ژنتیک به کار برده ایم و دو الگوریتم جدید Fmm,FCX برای عملگرهای mutation، crossover ارائه شده است برای مقایسه این دو الگوریتم از الگوریتم CEX همراه با دو عملگر mutation به نامهای transposition , First FIT استفاده شده است در نهایت مشاهده خواهیم کرد که با ترکیب Fmm,FCX می توانیم حالتهای مختلف بیشتر را در زمان کمتر به دست اوریم

کلیدواژه ها:

مسئله رنگ امیزی گراف ، الگوریتم های ژنتیک موازی ، Fmm ، FCX ، CEX ، توپولوژی مهاجرت ، Island ، استراتژی مهاجرت