رویکرد باز خورد مرتبط ترکیبی جدید برای خوشه بندی پایگاه داده تصویر

امروزه با افزایش مجموعه تصاویر موجود در زمینه های مختلف نیاز به سیتمی برای حاشیه نویسی تصاویر احساس می شود دریان مقاله برای حاشیه نویسی تصاویر ازا لگوریتم خوشه بندی k-means نیمه نظارت شده استفاده می شود ولی به دلیل وجود فاصله معنایی برخی تصاویر ممکن بصورت غلط حاشیه نویسی شوند برای بهبود دقت حاشیه نویسی ترکیبی از سه مرحله بازخورد مرتبط بکار گرفته می شود این سه مرحله عبارتند از: از تصاویری که کاربر نامربوط به خوشه می داند با استفاده از بازخورد مرتبط طولانی مدت به خوشه درست هدایت می شوند و از تصاویری که کاربر مربوط به خوشه میداند با استفاده از باز خورد مرتبط تغییر وزن ویژگی سعی در تخمین وزن ویژگی خوشه ها و ارائه یک معیار شباهت چندگانه داریم و با استفاده از بازخورد مرتبط تغییر مراکز خوشه سعی در تعیین دقیق مراکز خوشه ها داریم.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر برمبنای محتوا ، فاصله معنایی ، خوشه بندی ، بازخورد مرتبط