رویکرد باز خورد مرتبط ترکیبی جدید برای خوشه بندی پایگاه داده تصویر
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,038
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_049
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
چکیده مقاله:
امروزه با افزایش مجموعه تصاویر موجود در زمینه های مختلف نیاز به سیتمی برای حاشیه نویسی تصاویر احساس می شود دریان مقاله برای حاشیه نویسی تصاویر ازا لگوریتم خوشه بندی k-means نیمه نظارت شده استفاده می شود ولی به دلیل وجود فاصله معنایی برخی تصاویر ممکن بصورت غلط حاشیه نویسی شوند برای بهبود دقت حاشیه نویسی ترکیبی از سه مرحله بازخورد مرتبط بکار گرفته می شود این سه مرحله عبارتند از: از تصاویری که کاربر نامربوط به خوشه می داند با استفاده از بازخورد مرتبط طولانی مدت به خوشه درست هدایت می شوند و از تصاویری که کاربر مربوط به خوشه میداند با استفاده از باز خورد مرتبط تغییر وزن ویژگی سعی در تخمین وزن ویژگی خوشه ها و ارائه یک معیار شباهت چندگانه داریم و با استفاده از بازخورد مرتبط تغییر مراکز خوشه سعی در تعیین دقیق مراکز خوشه ها داریم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهران جوانی
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان
امیرمسعود افتخاری مقدم
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :