ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

دسته بندی متون فارسی با استفاده از مجموعه های ناصاف

محل انتشار: سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,004

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/106100

شناسه ملی سند علمی:

CEIC03_103

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389

چکیده مقاله:

دراین مقاله به بررسی دسته بندی متن فارسی با استفاده از الگوریتم مجموعه های ناصاف خواهیم پرداخت ازمایشها بر روی 600 سند متنی که به 9 دسته تقسیم می شوند انجام شده اند هدف اساسی این بررسی مقایسه الگوریتم های دسته بندی با استفاده از مجموعه های ناصاف برای و تاثیر این الگوریتم برای انتخاب ویژگی ها و کاستن از ابعاد فضای ویژگی ها استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که استفاده از مجموعه های ناصاف علاوه بر کاهش ابعاد متن عملکرد الگوریتم های دسته بندی متون را بهبود می دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

امیرحسین پذیرایی

دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

میرمحسن پدرام

دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تربیت معلم تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ بینا، رهگذر، دهموبد طبقه‌بندی خودکار متون فارسی سیزدهمین کنفرانس ...
  • Sebastiani, F "Machine Learning in Autoated Text Categorization", ACM Computing ...
  • Sebastiani, F "Machine Learning in Automated Text Categorization", ACM Computing ...
  • _ _ _ _ categorization", Expert Systems with Applications, ...
  • _ Oroumchian, f Assessment of a Moder Farsi Corpus. In ...
  • J. Komorowski, Z. Pawlak, L. Polkowski, and A. Skowron. Rough ...
  • _ _ National Conf erence on Comput er Engineering & ...
    • نمایش کامل مراجع