بهینه سازی توازن بار درگرید محاسباتی با استفاده از الگوریتم های تکاملی

با رشد سریع داده ها محاسبات توزیع شده و گرید محاسباتی مورد توجه زیادی قرارگرفته است محاسبات پرحجمی که در گرید در طی زمان مشخصی انجام می شود توسط بهترین سوپرکامپیوتر ها قابل انجام نیستند کارایی گرید با استفاده ازا لگوریتم های توازن بار قابل افزایش است هدف الگوریتم های توازن بار استفاده ازتمام منابع موجود در گرید است دراین مقاله از دو الگورتیم هوش دسته جمعی برای ایجاد توازن بار در گرید استفاده شده است یکی از این الگوریتم ها براساس کلونی مورچه ها و دیگری بر اساس الگوریتم PSO می باشد درنهایت با استفاده از شبیه سازGridsim این دو الگوریتم پیاده سازی شده و کارایی آنها با الگوریتم توازن بار به روش random مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

توازن بار ، هوش دسته جمعی ، کلونی مورچه ها ، زمان بندی ، گرید محاسباتی