روش SVM با ضریب اهمیت فازی برای خطای دسته بندی داده ها

روش SVM از جمله کارامدترین روشهای دسته بندی داده ها است پارامتر میزان اهمیت خطای دسته بندی پارامتر ازاد دراین مدل است که از اهمیت فراوانی در دقت این مدل دارد یافتن مقدار بهینه برای این پارامتر ازاد اغلب از طریق ازمودن مقادیر مختلف و انتخاب مناسب ترین انها انجام می شود که مستلزم صرف زمان و هزینه است چنانچه این پارامتر را یک عدد فازی در نظر بگیریم در بسیاری ازمواقع جواب حاصل بهتر از حالتی است که این پارامتر را دقیق در نظر می گیریم بنابراین زودتر می توان به مقدار بهینه مورد نظر برای این پارامتر رسید دراین مقاله به ارائه این روش می پردازیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، دسته بندی داده ها ، روش SVM ، منطق فازی ، برنامه ریزی کوادراتیک