دسته بندی و ارزیابی روشهای ایده کاوی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,334

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIC03_168

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389

چکیده مقاله:

ایده کاوی فرایند استخراج دانش از ایده های مختلف در مورد موضوع یا مسئله خاص می باشد با رشد قابل توجه منابع برخط وب و افزایش محبوبیت منابع انتقال ایده ها، مانند بلاگهای شخصی و سایتهای مروری، ایده کاوی بعنوان یک حوزه تحقیقاتی سودمند بکار برده می شود بطور کلی میتوان اطلاعات متنی درجهان را بهدو دسته تقسیم کرد: واقعیت ها و ایده ها، واقعیتها دستورات واقعی و قابل مشاهده درباره موجودیت مستقل و اتفاقاتی است که در جهان می افتد اما ایده ها دستورات ذهنی هستند که بازتاب عواطف انسانی و یا مشاهداتی است که مردم نسبت به دنیای خارج و اتفاقات آن دارند از کاربردهای ایده کاوی می توان در حوزه های مختلف مانند اقتصاد و تجارت، تحقیقات و توسعه علم، وب، مسائل اجتماعی، اموزش و سیاست نام برد. یکی از ابعاد تکنولوژی که توسط انسان جستجو و خلاصه سازی میشود کشف ایده ها درموضوعات متنی است موتورهای جستجو اطلاعات متنی را براساس واقعیت ها با استفاده از کلمات کلیدی جستجو می کنند این درحالی است که ایده ها با این روش جستجو نمی شوند و بیان آنها بصورت کلمات کلیدی دشوار است از مهمترین چالشهای مطرح شده دراین حوزه تحقیقاتی چگونگی استخراج دانش از حجم زیاد ایده هاست.

کلیدواژه ها:

ایده کاوی ، ذهن گرایانه ، واقعیت گرایانه و طبقه بندی احساسات

نویسندگان

سمیه رحمانی

دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Pang, Bo, Lee, L, Opinion Mining and Sentiment Analysis ", ...
  • Stavrianou, An., Chauchat, _ Opinion Mining Issues and Agreement Identification ...
  • Dey, Li., _ _ _ opinion/trend ...
  • Stavrianou, P. A., Modeling and mining of web discussions, Ph.D.Thesis, ...
  • Esuli, A., Sebastiani, F., "Determining Term Subjectivity and Term Orientation ...
  • Binali, H., Potdar C.W, Vidyasagar., " A State of The ...
  • Kaiser, C., Bodendorf, F., "Opinion and Relationship Mining in Online ...
  • _ _ _ on Soft Computing aS Transdisc iplinary Science ...
  • _ with _ resource, M.Sc. Dublin Institue of Technology , ...
  • Veloso, A.., Wagner, M.J., - Efcient on-demand Opinion ...
  • _ _ minins from nois text data", Springer-Verlag , 2009. ...
  • Chen, H., Zimbra, _ AI and Opinion Mining", Published by ...
  • نمایش کامل مراجع